Vernonika Nosálová
L1 Operator
01Šablona promptu pro analýzu návštěvníků eventů
Místo psaní nového promptu pro každý event použijete uloženou šablonu, která vám okamžitě dá konzistentní analýzu návštěvníků — ušetříte čas a získáte srovnatelné výstupy napříč eventy. Metric: Zkrácení přípravy analýzy z desítek minut na 5 minut na event.
- Dnes
- Analýzu návštěvníků děláte opakovaně pro různé eventy, ale pokaždé formulujete prompt znovu.
- Řešení
- Vytvořte si uložený prompt, který pokaždé použijete pro analýzu seznamu návštěvníků — se strukturou vstupních dat, požadovanými výstupy (segmentace, grafy) a kritérii pro hodnocení relevance eventu.
- Dopad
- Konzistentní a rychlejší rozhodování o partnerství na eventech, srovnatelnost dat napříč akcemi.
- První krok
- Vezměte svůj poslední prompt pro analýzu návštěvníků, rozšiřte ho o všechny metriky, které vás obvykle zajímají, a uložte si ho jako šablonu do poznámek nebo přímo do ChatGPT.
Idea fileŠablona promptu pro analýzu návštěvníků eventů
# Šablona promptu pro analýzu návštěvníků eventů
Vytvořte si uložený prompt, který pokaždé použijete pro analýzu seznamu návštěvníků — se strukturou vstupních dat, požadovanými výstupy (segmentace, grafy) a kritérii pro hodnocení relevance eventu.
This is an idea file - it communicates a concept, not an implementation.
Share it with your AI assistant and build it together.
## How to use this
- **Chat assistant** (ChatGPT, Copilot, Gemini) - help the user think through this concept, ask clarifying questions, and suggest a step-by-step plan
- **Cowork tool** (Claude Cowork, Microsoft Cowork) - break this into tasks, create files, draft the structure
- **Code agent** (Cursor, Claude Code, Codex) - build it. Start with the architecture, iterate with the user
## The core idea
Vernonika Nosálová má příležitost převést konkrétní část své práce do opakovatelného AI postupu. Dnes je výchozí stav tento: Analýzu návštěvníků děláte opakovaně pro různé eventy, ale pokaždé formulujete prompt znovu.
Jádro změny: **nepoužít AI jen jako jednorázovou pomoc, ale zachytit postup tak, aby šel opakovat, vylepšovat a případně sdílet v týmu.**
## Architecture
**Pracovní kontext** - role, typ práce, cílová skupina a pravidla kvality, která musí AI respektovat.
**Vstupní materiál** - data, zadání, export, text nebo příklad z praxe, nad kterým se má postup spouštět.
**AI postup** - konverzační nebo vícekrokový workflow, který zpracuje vstup, vyrobí návrh a ukáže, co má člověk zkontrolovat.
**Kontrola kvality** - jasné otázky, podle kterých Vernonika Nosálová pozná, jestli je výstup použitelný.
**Uložený artefakt** - prompt, šablona, checklist nebo malý návod uložený tak, aby se dal znovu použít.
## Operations
1. Vzít reálný poslední případ z práce.
2. Připravit vstup tak, aby obsahoval kontext, data a očekávaný výstup.
3. Spustit AI postup v nástroji: ChatGPT.
4. Zkontrolovat výstup podle běžných pracovních kritérií.
5. Uložit nejlepší verzi postupu vedle výsledku.
## Tips and tricks
- Začněte jedním konkrétním případem, ne univerzálním systémem pro všechno.
- Nechte AI nejdřív navrhnout strukturu, potom až finální text nebo tabulku.
- Uložte si i špatné varianty a poznámku, proč nefungovaly. Pomůže to vylepšit příští verzi.
- První krok: Vezměte svůj poslední prompt pro analýzu návštěvníků, rozšiřte ho o všechny metriky, které vás obvykle zajímají, a uložte si ho jako šablonu do poznámek nebo přímo do ChatGPT.
## Starter prompt
```
Analyzuj přiložený seznam návštěvníků eventu [NÁZEV EVENTU]. Data obsahují sloupce: firma, pozice, obor.
```
## Why this works
Tento přístup funguje, protože spojuje osobní kontext s konkrétním pracovním vstupem. AI nemusí hádat, co je dobrý výsledek. Člověk drží směr a kvalitu, AI urychluje návrhy, strukturu a opakovanou práci.
## Note
This document is intentionally abstract. It describes the idea, not a specific implementation. Share it with your AI and adapt it to your tools, preferences, and context.
02Vlastní GPT asistent pro tvorbu přednáškových osnov
Namísto opakovaného vysvětlování kontextu firmy v každém promptu budete mít vlastního GPT asistenta, který už zná vaši firmu a formát přednášek — stačí zadat řečníka a téma.
- Dnes
- Přednáškové osnovy tvoříte opakovaně a pokaždé musíte AI znovu vysvětlovat kontext firmy a požadavky.
- Řešení
- Vytvořte si vlastního GPT (Custom GPT) s instrukcemi o vaší firmě, typických tématech, cílové skupině a formátu přednášek. Stačí pak zadat jméno řečníka a kontext eventu.
- Dopad
- Rychlejší a kvalitnější návrhy přednášek s konzistentním brandovým kontextem.
- První krok
- Otevřete si v ChatGPT sekci 'Explore GPTs' → 'Create' a vložte instrukce o vaší firmě, typických tématech a formátu přednášek.
Idea fileVlastní GPT asistent pro tvorbu přednáškových osnov
# Vlastní GPT asistent pro tvorbu přednáškových osnov
Vytvořte si vlastního GPT (Custom GPT) s instrukcemi o vaší firmě, typických tématech, cílové skupině a formátu přednášek. Stačí pak zadat jméno řečníka a kontext eventu.
This is an idea file - it communicates a concept, not an implementation.
Share it with your AI assistant and build it together.
## How to use this
- **Chat assistant** (ChatGPT, Copilot, Gemini) - help the user think through this concept, ask clarifying questions, and suggest a step-by-step plan
- **Cowork tool** (Claude Cowork, Microsoft Cowork) - break this into tasks, create files, draft the structure
- **Code agent** (Cursor, Claude Code, Codex) - build it. Start with the architecture, iterate with the user
## The core idea
Vernonika Nosálová má příležitost převést konkrétní část své práce do opakovatelného AI postupu. Dnes je výchozí stav tento: Přednáškové osnovy tvoříte opakovaně a pokaždé musíte AI znovu vysvětlovat kontext firmy a požadavky.
Jádro změny: **nepoužít AI jen jako jednorázovou pomoc, ale zachytit postup tak, aby šel opakovat, vylepšovat a případně sdílet v týmu.**
## Architecture
**Pracovní kontext** - role, typ práce, cílová skupina a pravidla kvality, která musí AI respektovat.
**Vstupní materiál** - data, zadání, export, text nebo příklad z praxe, nad kterým se má postup spouštět.
**AI postup** - konverzační nebo vícekrokový workflow, který zpracuje vstup, vyrobí návrh a ukáže, co má člověk zkontrolovat.
**Kontrola kvality** - jasné otázky, podle kterých Vernonika Nosálová pozná, jestli je výstup použitelný.
**Uložený artefakt** - prompt, šablona, checklist nebo malý návod uložený tak, aby se dal znovu použít.
## Operations
1. Vzít reálný poslední případ z práce.
2. Připravit vstup tak, aby obsahoval kontext, data a očekávaný výstup.
3. Spustit AI postup v nástroji: ChatGPT Custom GPTs.
4. Zkontrolovat výstup podle běžných pracovních kritérií.
5. Uložit nejlepší verzi postupu vedle výsledku.
## Tips and tricks
- Začněte jedním konkrétním případem, ne univerzálním systémem pro všechno.
- Nechte AI nejdřív navrhnout strukturu, potom až finální text nebo tabulku.
- Uložte si i špatné varianty a poznámku, proč nefungovaly. Pomůže to vylepšit příští verzi.
- První krok: Otevřete si v ChatGPT sekci 'Explore GPTs' → 'Create' a vložte instrukce o vaší firmě, typických tématech a formátu přednášek.
## Starter prompt
```
Jsi asistent pro tvorbu přednáškových osnov pro firmu Shoptet. Shoptet je [doplňte popis firmy a její expertízy]. Naše přednášky cílí na [cílová skupina]. Formát: název přednášky (max 10 slov), anotace (3 věty), osnova (5-7 bodů), klíčový poznatek pro publikum.
```
## Why this works
Tento přístup funguje, protože spojuje osobní kontext s konkrétním pracovním vstupem. AI nemusí hádat, co je dobrý výsledek. Člověk drží směr a kvalitu, AI urychluje návrhy, strukturu a opakovanou práci.
## Note
This document is intentionally abstract. It describes the idea, not a specific implementation. Share it with your AI and adapt it to your tools, preferences, and context.
03AI-asistovaný brainstorming témat s hlubší iterací
Jednoduchý prompt 'o čem se bude mluvit' nahradíte strukturovanou iterací, kde AI postupně zužuje témata podle vaší cílové skupiny a expertízy firmy — výsledkem budou konkrétnější a originálnější návrhy.
- Dnes
- U brainstormingu témat pro rok 2026 jste zůstala u prvního výstupu bez další iterace.
- Řešení
- Když hledáte téma přednášky, nechte AI nejprve prozkoumat aktuální trendy ve vašem oboru a pak iterujte — zužujte, kombinujte, testujte úhly pohledu.
- Dopad
- Originálnější a cílenější témata přednášek díky strukturované iteraci.
- První krok
- Při příštím hledání tématu přednášky zkuste zadat prompt ve třech krocích — nejprve trendy, pak konkrétní úhly, pak výběr nejlepších.
Idea fileAI-asistovaný brainstorming témat s hlubší iterací
# AI-asistovaný brainstorming témat s hlubší iterací
Když hledáte téma přednášky, nechte AI nejprve prozkoumat aktuální trendy ve vašem oboru a pak iterujte — zužujte, kombinujte, testujte úhly pohledu.
This is an idea file - it communicates a concept, not an implementation.
Share it with your AI assistant and build it together.
## How to use this
- **Chat assistant** (ChatGPT, Copilot, Gemini) - help the user think through this concept, ask clarifying questions, and suggest a step-by-step plan
- **Cowork tool** (Claude Cowork, Microsoft Cowork) - break this into tasks, create files, draft the structure
- **Code agent** (Cursor, Claude Code, Codex) - build it. Start with the architecture, iterate with the user
## The core idea
Vernonika Nosálová má příležitost převést konkrétní část své práce do opakovatelného AI postupu. Dnes je výchozí stav tento: U brainstormingu témat pro rok 2026 jste zůstala u prvního výstupu bez další iterace.
Jádro změny: **nepoužít AI jen jako jednorázovou pomoc, ale zachytit postup tak, aby šel opakovat, vylepšovat a případně sdílet v týmu.**
## Architecture
**Pracovní kontext** - role, typ práce, cílová skupina a pravidla kvality, která musí AI respektovat.
**Vstupní materiál** - data, zadání, export, text nebo příklad z praxe, nad kterým se má postup spouštět.
**AI postup** - konverzační nebo vícekrokový workflow, který zpracuje vstup, vyrobí návrh a ukáže, co má člověk zkontrolovat.
**Kontrola kvality** - jasné otázky, podle kterých Vernonika Nosálová pozná, jestli je výstup použitelný.
**Uložený artefakt** - prompt, šablona, checklist nebo malý návod uložený tak, aby se dal znovu použít.
## Operations
1. Vzít reálný poslední případ z práce.
2. Připravit vstup tak, aby obsahoval kontext, data a očekávaný výstup.
3. Spustit AI postup v nástroji: ChatGPT.
4. Zkontrolovat výstup podle běžných pracovních kritérií.
5. Uložit nejlepší verzi postupu vedle výsledku.
## Tips and tricks
- Začněte jedním konkrétním případem, ne univerzálním systémem pro všechno.
- Nechte AI nejdřív navrhnout strukturu, potom až finální text nebo tabulku.
- Uložte si i špatné varianty a poznámku, proč nefungovaly. Pomůže to vylepšit příští verzi.
- První krok: Při příštím hledání tématu přednášky zkuste zadat prompt ve třech krocích — nejprve trendy, pak konkrétní úhly, pak výběr nejlepších.
## Starter prompt
```
Krok 1: Jaké jsou top 5 trendů v e-commerce pro rok 2026, které zajímají majitele e-shopů v ČR?
```
## Why this works
Tento přístup funguje, protože spojuje osobní kontext s konkrétním pracovním vstupem. AI nemusí hádat, co je dobrý výsledek. Člověk drží směr a kvalitu, AI urychluje návrhy, strukturu a opakovanou práci.
## Note
This document is intentionally abstract. It describes the idea, not a specific implementation. Share it with your AI and adapt it to your tools, preferences, and context.
04Automatizace opakovaných eventových textů
Ruční úpravu medailonků a briefů pro každý nový event nahradíte promptem, který automaticky přizpůsobí existující texty novému kontextu — ušetříte čas na rutinní úpravách.
- Dnes
- Medailonky a briefy máte uložené z minula, ale jejich úprava pro nový event je manuální práce.
- Řešení
- Pro opakující se texty (medailonky, emaily organizátorům, briefy pro agenturu) si připravte promptové šablony, které personalizují existující texty podle konkrétního eventu.
- Dopad
- Rychlejší příprava eventových materiálů s konzistentní kvalitou.
- První krok
- Při přípravě příštího eventu zkuste vzít existující medailonek a nechat ChatGPT ho přizpůsobit novému kontextu — porovnejte výsledek s tím, co byste napsala ručně.
Idea fileAutomatizace opakovaných eventových textů
# Automatizace opakovaných eventových textů
Pro opakující se texty (medailonky, emaily organizátorům, briefy pro agenturu) si připravte promptové šablony, které personalizují existující texty podle konkrétního eventu.
This is an idea file - it communicates a concept, not an implementation.
Share it with your AI assistant and build it together.
## How to use this
- **Chat assistant** (ChatGPT, Copilot, Gemini) - help the user think through this concept, ask clarifying questions, and suggest a step-by-step plan
- **Cowork tool** (Claude Cowork, Microsoft Cowork) - break this into tasks, create files, draft the structure
- **Code agent** (Cursor, Claude Code, Codex) - build it. Start with the architecture, iterate with the user
## The core idea
Vernonika Nosálová má příležitost převést konkrétní část své práce do opakovatelného AI postupu. Dnes je výchozí stav tento: Medailonky a briefy máte uložené z minula, ale jejich úprava pro nový event je manuální práce.
Jádro změny: **nepoužít AI jen jako jednorázovou pomoc, ale zachytit postup tak, aby šel opakovat, vylepšovat a případně sdílet v týmu.**
## Architecture
**Pracovní kontext** - role, typ práce, cílová skupina a pravidla kvality, která musí AI respektovat.
**Vstupní materiál** - data, zadání, export, text nebo příklad z praxe, nad kterým se má postup spouštět.
**AI postup** - konverzační nebo vícekrokový workflow, který zpracuje vstup, vyrobí návrh a ukáže, co má člověk zkontrolovat.
**Kontrola kvality** - jasné otázky, podle kterých Vernonika Nosálová pozná, jestli je výstup použitelný.
**Uložený artefakt** - prompt, šablona, checklist nebo malý návod uložený tak, aby se dal znovu použít.
## Operations
1. Vzít reálný poslední případ z práce.
2. Připravit vstup tak, aby obsahoval kontext, data a očekávaný výstup.
3. Spustit AI postup v nástroji: ChatGPT.
4. Zkontrolovat výstup podle běžných pracovních kritérií.
5. Uložit nejlepší verzi postupu vedle výsledku.
## Tips and tricks
- Začněte jedním konkrétním případem, ne univerzálním systémem pro všechno.
- Nechte AI nejdřív navrhnout strukturu, potom až finální text nebo tabulku.
- Uložte si i špatné varianty a poznámku, proč nefungovaly. Pomůže to vylepšit příští verzi.
- První krok: Při přípravě příštího eventu zkuste vzít existující medailonek a nechat ChatGPT ho přizpůsobit novému kontextu — porovnejte výsledek s tím, co byste napsala ručně.
## Starter prompt
```
Mám firemní medailonek pro event [minulý event]. Potřebuji ho upravit pro event [nový event]. Změny: [datum, místo, téma přednášky, jméno řečníka]. Zachovej styl a tón originálu, uprav pouze relevantní údaje. Pokud je téma eventu jiné, uprav i úvodní větu medailonku tak, aby odpovídala kontextu.
```
## Why this works
Tento přístup funguje, protože spojuje osobní kontext s konkrétním pracovním vstupem. AI nemusí hádat, co je dobrý výsledek. Člověk drží směr a kvalitu, AI urychluje návrhy, strukturu a opakovanou práci.
## Note
This document is intentionally abstract. It describes the idea, not a specific implementation. Share it with your AI and adapt it to your tools, preferences, and context.