Inteligence

Vernonika Nosálová

L1 Operator

01

Šablona promptu pro analýzu návštěvníků eventů

Otevřít

Místo psaní nového promptu pro každý event použijete uloženou šablonu, která vám okamžitě dá konzistentní analýzu návštěvníků — ušetříte čas a získáte srovnatelné výstupy napříč eventy. Metric: Zkrácení přípravy analýzy z desítek minut na 5 minut na event.

Dnes
Analýzu návštěvníků děláte opakovaně pro různé eventy, ale pokaždé formulujete prompt znovu.
Řešení
Vytvořte si uložený prompt, který pokaždé použijete pro analýzu seznamu návštěvníků — se strukturou vstupních dat, požadovanými výstupy (segmentace, grafy) a kritérii pro hodnocení relevance eventu.
Dopad
Konzistentní a rychlejší rozhodování o partnerství na eventech, srovnatelnost dat napříč akcemi.
První krok
Vezměte svůj poslední prompt pro analýzu návštěvníků, rozšiřte ho o všechny metriky, které vás obvykle zajímají, a uložte si ho jako šablonu do poznámek nebo přímo do ChatGPT.
ChatGPT
Idea fileŠablona promptu pro analýzu návštěvníků eventůOtevřít
# Šablona promptu pro analýzu návštěvníků eventů

Vytvořte si uložený prompt, který pokaždé použijete pro analýzu seznamu návštěvníků — se strukturou vstupních dat, požadovanými výstupy (segmentace, grafy) a kritérii pro hodnocení relevance eventu.

This is an idea file - it communicates a concept, not an implementation.
Share it with your AI assistant and build it together.

## How to use this

- **Chat assistant** (ChatGPT, Copilot, Gemini) - help the user think through this concept, ask clarifying questions, and suggest a step-by-step plan
- **Cowork tool** (Claude Cowork, Microsoft Cowork) - break this into tasks, create files, draft the structure
- **Code agent** (Cursor, Claude Code, Codex) - build it. Start with the architecture, iterate with the user

## The core idea

Vernonika Nosálová má příležitost převést konkrétní část své práce do opakovatelného AI postupu. Dnes je výchozí stav tento: Analýzu návštěvníků děláte opakovaně pro různé eventy, ale pokaždé formulujete prompt znovu.

Jádro změny: **nepoužít AI jen jako jednorázovou pomoc, ale zachytit postup tak, aby šel opakovat, vylepšovat a případně sdílet v týmu.**

## Architecture

**Pracovní kontext** - role, typ práce, cílová skupina a pravidla kvality, která musí AI respektovat.

**Vstupní materiál** - data, zadání, export, text nebo příklad z praxe, nad kterým se má postup spouštět.

**AI postup** - konverzační nebo vícekrokový workflow, který zpracuje vstup, vyrobí návrh a ukáže, co má člověk zkontrolovat.

**Kontrola kvality** - jasné otázky, podle kterých Vernonika Nosálová pozná, jestli je výstup použitelný.

**Uložený artefakt** - prompt, šablona, checklist nebo malý návod uložený tak, aby se dal znovu použít.

## Operations

1. Vzít reálný poslední případ z práce.
2. Připravit vstup tak, aby obsahoval kontext, data a očekávaný výstup.
3. Spustit AI postup v nástroji: ChatGPT.
4. Zkontrolovat výstup podle běžných pracovních kritérií.
5. Uložit nejlepší verzi postupu vedle výsledku.

## Tips and tricks

- Začněte jedním konkrétním případem, ne univerzálním systémem pro všechno.
- Nechte AI nejdřív navrhnout strukturu, potom až finální text nebo tabulku.
- Uložte si i špatné varianty a poznámku, proč nefungovaly. Pomůže to vylepšit příští verzi.
- První krok: Vezměte svůj poslední prompt pro analýzu návštěvníků, rozšiřte ho o všechny metriky, které vás obvykle zajímají, a uložte si ho jako šablonu do poznámek nebo přímo do ChatGPT.

## Starter prompt

```
Analyzuj přiložený seznam návštěvníků eventu [NÁZEV EVENTU]. Data obsahují sloupce: firma, pozice, obor.
```

## Why this works

Tento přístup funguje, protože spojuje osobní kontext s konkrétním pracovním vstupem. AI nemusí hádat, co je dobrý výsledek. Člověk drží směr a kvalitu, AI urychluje návrhy, strukturu a opakovanou práci.

## Note

This document is intentionally abstract. It describes the idea, not a specific implementation. Share it with your AI and adapt it to your tools, preferences, and context.
02

Vlastní GPT asistent pro tvorbu přednáškových osnov

Otevřít

Namísto opakovaného vysvětlování kontextu firmy v každém promptu budete mít vlastního GPT asistenta, který už zná vaši firmu a formát přednášek — stačí zadat řečníka a téma.

Dnes
Přednáškové osnovy tvoříte opakovaně a pokaždé musíte AI znovu vysvětlovat kontext firmy a požadavky.
Řešení
Vytvořte si vlastního GPT (Custom GPT) s instrukcemi o vaší firmě, typických tématech, cílové skupině a formátu přednášek. Stačí pak zadat jméno řečníka a kontext eventu.
Dopad
Rychlejší a kvalitnější návrhy přednášek s konzistentním brandovým kontextem.
První krok
Otevřete si v ChatGPT sekci 'Explore GPTs' → 'Create' a vložte instrukce o vaší firmě, typických tématech a formátu přednášek.
ChatGPT Custom GPTs
Idea fileVlastní GPT asistent pro tvorbu přednáškových osnovOtevřít
# Vlastní GPT asistent pro tvorbu přednáškových osnov

Vytvořte si vlastního GPT (Custom GPT) s instrukcemi o vaší firmě, typických tématech, cílové skupině a formátu přednášek. Stačí pak zadat jméno řečníka a kontext eventu.

This is an idea file - it communicates a concept, not an implementation.
Share it with your AI assistant and build it together.

## How to use this

- **Chat assistant** (ChatGPT, Copilot, Gemini) - help the user think through this concept, ask clarifying questions, and suggest a step-by-step plan
- **Cowork tool** (Claude Cowork, Microsoft Cowork) - break this into tasks, create files, draft the structure
- **Code agent** (Cursor, Claude Code, Codex) - build it. Start with the architecture, iterate with the user

## The core idea

Vernonika Nosálová má příležitost převést konkrétní část své práce do opakovatelného AI postupu. Dnes je výchozí stav tento: Přednáškové osnovy tvoříte opakovaně a pokaždé musíte AI znovu vysvětlovat kontext firmy a požadavky.

Jádro změny: **nepoužít AI jen jako jednorázovou pomoc, ale zachytit postup tak, aby šel opakovat, vylepšovat a případně sdílet v týmu.**

## Architecture

**Pracovní kontext** - role, typ práce, cílová skupina a pravidla kvality, která musí AI respektovat.

**Vstupní materiál** - data, zadání, export, text nebo příklad z praxe, nad kterým se má postup spouštět.

**AI postup** - konverzační nebo vícekrokový workflow, který zpracuje vstup, vyrobí návrh a ukáže, co má člověk zkontrolovat.

**Kontrola kvality** - jasné otázky, podle kterých Vernonika Nosálová pozná, jestli je výstup použitelný.

**Uložený artefakt** - prompt, šablona, checklist nebo malý návod uložený tak, aby se dal znovu použít.

## Operations

1. Vzít reálný poslední případ z práce.
2. Připravit vstup tak, aby obsahoval kontext, data a očekávaný výstup.
3. Spustit AI postup v nástroji: ChatGPT Custom GPTs.
4. Zkontrolovat výstup podle běžných pracovních kritérií.
5. Uložit nejlepší verzi postupu vedle výsledku.

## Tips and tricks

- Začněte jedním konkrétním případem, ne univerzálním systémem pro všechno.
- Nechte AI nejdřív navrhnout strukturu, potom až finální text nebo tabulku.
- Uložte si i špatné varianty a poznámku, proč nefungovaly. Pomůže to vylepšit příští verzi.
- První krok: Otevřete si v ChatGPT sekci 'Explore GPTs' → 'Create' a vložte instrukce o vaší firmě, typických tématech a formátu přednášek.

## Starter prompt

```
Jsi asistent pro tvorbu přednáškových osnov pro firmu Shoptet. Shoptet je [doplňte popis firmy a její expertízy]. Naše přednášky cílí na [cílová skupina]. Formát: název přednášky (max 10 slov), anotace (3 věty), osnova (5-7 bodů), klíčový poznatek pro publikum.
```

## Why this works

Tento přístup funguje, protože spojuje osobní kontext s konkrétním pracovním vstupem. AI nemusí hádat, co je dobrý výsledek. Člověk drží směr a kvalitu, AI urychluje návrhy, strukturu a opakovanou práci.

## Note

This document is intentionally abstract. It describes the idea, not a specific implementation. Share it with your AI and adapt it to your tools, preferences, and context.
03

AI-asistovaný brainstorming témat s hlubší iterací

Otevřít

Jednoduchý prompt 'o čem se bude mluvit' nahradíte strukturovanou iterací, kde AI postupně zužuje témata podle vaší cílové skupiny a expertízy firmy — výsledkem budou konkrétnější a originálnější návrhy.

Dnes
U brainstormingu témat pro rok 2026 jste zůstala u prvního výstupu bez další iterace.
Řešení
Když hledáte téma přednášky, nechte AI nejprve prozkoumat aktuální trendy ve vašem oboru a pak iterujte — zužujte, kombinujte, testujte úhly pohledu.
Dopad
Originálnější a cílenější témata přednášek díky strukturované iteraci.
První krok
Při příštím hledání tématu přednášky zkuste zadat prompt ve třech krocích — nejprve trendy, pak konkrétní úhly, pak výběr nejlepších.
ChatGPT
Idea fileAI-asistovaný brainstorming témat s hlubší iteracíOtevřít
# AI-asistovaný brainstorming témat s hlubší iterací

Když hledáte téma přednášky, nechte AI nejprve prozkoumat aktuální trendy ve vašem oboru a pak iterujte — zužujte, kombinujte, testujte úhly pohledu.

This is an idea file - it communicates a concept, not an implementation.
Share it with your AI assistant and build it together.

## How to use this

- **Chat assistant** (ChatGPT, Copilot, Gemini) - help the user think through this concept, ask clarifying questions, and suggest a step-by-step plan
- **Cowork tool** (Claude Cowork, Microsoft Cowork) - break this into tasks, create files, draft the structure
- **Code agent** (Cursor, Claude Code, Codex) - build it. Start with the architecture, iterate with the user

## The core idea

Vernonika Nosálová má příležitost převést konkrétní část své práce do opakovatelného AI postupu. Dnes je výchozí stav tento: U brainstormingu témat pro rok 2026 jste zůstala u prvního výstupu bez další iterace.

Jádro změny: **nepoužít AI jen jako jednorázovou pomoc, ale zachytit postup tak, aby šel opakovat, vylepšovat a případně sdílet v týmu.**

## Architecture

**Pracovní kontext** - role, typ práce, cílová skupina a pravidla kvality, která musí AI respektovat.

**Vstupní materiál** - data, zadání, export, text nebo příklad z praxe, nad kterým se má postup spouštět.

**AI postup** - konverzační nebo vícekrokový workflow, který zpracuje vstup, vyrobí návrh a ukáže, co má člověk zkontrolovat.

**Kontrola kvality** - jasné otázky, podle kterých Vernonika Nosálová pozná, jestli je výstup použitelný.

**Uložený artefakt** - prompt, šablona, checklist nebo malý návod uložený tak, aby se dal znovu použít.

## Operations

1. Vzít reálný poslední případ z práce.
2. Připravit vstup tak, aby obsahoval kontext, data a očekávaný výstup.
3. Spustit AI postup v nástroji: ChatGPT.
4. Zkontrolovat výstup podle běžných pracovních kritérií.
5. Uložit nejlepší verzi postupu vedle výsledku.

## Tips and tricks

- Začněte jedním konkrétním případem, ne univerzálním systémem pro všechno.
- Nechte AI nejdřív navrhnout strukturu, potom až finální text nebo tabulku.
- Uložte si i špatné varianty a poznámku, proč nefungovaly. Pomůže to vylepšit příští verzi.
- První krok: Při příštím hledání tématu přednášky zkuste zadat prompt ve třech krocích — nejprve trendy, pak konkrétní úhly, pak výběr nejlepších.

## Starter prompt

```
Krok 1: Jaké jsou top 5 trendů v e-commerce pro rok 2026, které zajímají majitele e-shopů v ČR?
```

## Why this works

Tento přístup funguje, protože spojuje osobní kontext s konkrétním pracovním vstupem. AI nemusí hádat, co je dobrý výsledek. Člověk drží směr a kvalitu, AI urychluje návrhy, strukturu a opakovanou práci.

## Note

This document is intentionally abstract. It describes the idea, not a specific implementation. Share it with your AI and adapt it to your tools, preferences, and context.
04

Automatizace opakovaných eventových textů

Otevřít

Ruční úpravu medailonků a briefů pro každý nový event nahradíte promptem, který automaticky přizpůsobí existující texty novému kontextu — ušetříte čas na rutinní úpravách.

Dnes
Medailonky a briefy máte uložené z minula, ale jejich úprava pro nový event je manuální práce.
Řešení
Pro opakující se texty (medailonky, emaily organizátorům, briefy pro agenturu) si připravte promptové šablony, které personalizují existující texty podle konkrétního eventu.
Dopad
Rychlejší příprava eventových materiálů s konzistentní kvalitou.
První krok
Při přípravě příštího eventu zkuste vzít existující medailonek a nechat ChatGPT ho přizpůsobit novému kontextu — porovnejte výsledek s tím, co byste napsala ručně.
ChatGPT
Idea fileAutomatizace opakovaných eventových textůOtevřít
# Automatizace opakovaných eventových textů

Pro opakující se texty (medailonky, emaily organizátorům, briefy pro agenturu) si připravte promptové šablony, které personalizují existující texty podle konkrétního eventu.

This is an idea file - it communicates a concept, not an implementation.
Share it with your AI assistant and build it together.

## How to use this

- **Chat assistant** (ChatGPT, Copilot, Gemini) - help the user think through this concept, ask clarifying questions, and suggest a step-by-step plan
- **Cowork tool** (Claude Cowork, Microsoft Cowork) - break this into tasks, create files, draft the structure
- **Code agent** (Cursor, Claude Code, Codex) - build it. Start with the architecture, iterate with the user

## The core idea

Vernonika Nosálová má příležitost převést konkrétní část své práce do opakovatelného AI postupu. Dnes je výchozí stav tento: Medailonky a briefy máte uložené z minula, ale jejich úprava pro nový event je manuální práce.

Jádro změny: **nepoužít AI jen jako jednorázovou pomoc, ale zachytit postup tak, aby šel opakovat, vylepšovat a případně sdílet v týmu.**

## Architecture

**Pracovní kontext** - role, typ práce, cílová skupina a pravidla kvality, která musí AI respektovat.

**Vstupní materiál** - data, zadání, export, text nebo příklad z praxe, nad kterým se má postup spouštět.

**AI postup** - konverzační nebo vícekrokový workflow, který zpracuje vstup, vyrobí návrh a ukáže, co má člověk zkontrolovat.

**Kontrola kvality** - jasné otázky, podle kterých Vernonika Nosálová pozná, jestli je výstup použitelný.

**Uložený artefakt** - prompt, šablona, checklist nebo malý návod uložený tak, aby se dal znovu použít.

## Operations

1. Vzít reálný poslední případ z práce.
2. Připravit vstup tak, aby obsahoval kontext, data a očekávaný výstup.
3. Spustit AI postup v nástroji: ChatGPT.
4. Zkontrolovat výstup podle běžných pracovních kritérií.
5. Uložit nejlepší verzi postupu vedle výsledku.

## Tips and tricks

- Začněte jedním konkrétním případem, ne univerzálním systémem pro všechno.
- Nechte AI nejdřív navrhnout strukturu, potom až finální text nebo tabulku.
- Uložte si i špatné varianty a poznámku, proč nefungovaly. Pomůže to vylepšit příští verzi.
- První krok: Při přípravě příštího eventu zkuste vzít existující medailonek a nechat ChatGPT ho přizpůsobit novému kontextu — porovnejte výsledek s tím, co byste napsala ručně.

## Starter prompt

```
Mám firemní medailonek pro event [minulý event]. Potřebuji ho upravit pro event [nový event]. Změny: [datum, místo, téma přednášky, jméno řečníka]. Zachovej styl a tón originálu, uprav pouze relevantní údaje. Pokud je téma eventu jiné, uprav i úvodní větu medailonku tak, aby odpovídala kontextu.
```

## Why this works

Tento přístup funguje, protože spojuje osobní kontext s konkrétním pracovním vstupem. AI nemusí hádat, co je dobrý výsledek. Člověk drží směr a kvalitu, AI urychluje návrhy, strukturu a opakovanou práci.

## Note

This document is intentionally abstract. It describes the idea, not a specific implementation. Share it with your AI and adapt it to your tools, preferences, and context.