Richard Veselényi

# Automatizace přenosu dat ze Slacku do Asany

Ruční kopírování informací mezi Slackem a Asanou je opakující se úkol, který lze automatizovat pomocí AI nebo integračních nástrojů. Ušetříte čas a snížíte riziko chyb.

This is an idea file - it communicates a concept, not an implementation.
Share it with your AI assistant and build it together.

## How to use this

- **Chat assistant** (ChatGPT, Copilot, Gemini) - help the user think through this concept, ask clarifying questions, and suggest a step-by-step plan
- **Cowork tool** (Claude Cowork, Microsoft Cowork) - break this into tasks, create files, draft the structure
- **Code agent** (Cursor, Claude Code, Codex) - build it. Start with the architecture, iterate with the user

## The core idea

Richard Veselényi má příležitost převést konkrétní část své práce do opakovatelného AI postupu. Dnes je výchozí stav tento: V rozhovoru jste zmínili, že kopírujete data ze Slacku do Asany — typický případ manuálního přenosu, který se dá zautomatizovat.

Jádro změny: **nepoužít AI jen jako jednorázovou pomoc, ale zachytit postup tak, aby šel opakovat, vylepšovat a případně sdílet v týmu.**

## Architecture

**Pracovní kontext** - role, typ práce, cílová skupina a pravidla kvality, která musí AI respektovat.

**Vstupní materiál** - data, zadání, export, text nebo příklad z praxe, nad kterým se má postup spouštět.

**AI postup** - konverzační nebo vícekrokový workflow, který zpracuje vstup, vyrobí návrh a ukáže, co má člověk zkontrolovat.

**Kontrola kvality** - jasné otázky, podle kterých Richard Veselényi pozná, jestli je výstup použitelný.

**Uložený artefakt** - prompt, šablona, checklist nebo malý návod uložený tak, aby se dal znovu použít.

## Operations

1. Vzít reálný poslední případ z práce.
2. Připravit vstup tak, aby obsahoval kontext, data a očekávaný výstup.
3. Spustit AI postup v nástroji: Zapier, Make, ChatGPT.
4. Zkontrolovat výstup podle běžných pracovních kritérií.
5. Uložit nejlepší verzi postupu vedle výsledku.

## Tips and tricks

- Začněte jedním konkrétním případem, ne univerzálním systémem pro všechno.
- Nechte AI nejdřív navrhnout strukturu, potom až finální text nebo tabulku.
- Uložte si i špatné varianty a poznámku, proč nefungovaly. Pomůže to vylepšit příští verzi.
- První krok: Zmapujte si, jaké typy informací nejčastěji kopírujete ze Slacku do Asany, a vyzkoušejte bezplatný účet na Zapier nebo Make pro první automatizaci.

## Starter prompt

```
Jsem marketingový manažer a pravidelně kopíruji informace ze Slack konverzací do Asana úkolů. Navrhni mi jednoduchý automatizovaný workflow (např. přes Zapier nebo Make), který: 1) zachytí klíčové zprávy ze Slacku (např. s konkrétním emoji nebo v konkrétním kanálu), 2) vytvoří nebo aktualizuje úkol v Asaně s relevantními informacemi. Popiš kroky nastavení a co budu potřebovat.
```

## Why this works

Tento přístup funguje, protože spojuje osobní kontext s konkrétním pracovním vstupem. AI nemusí hádat, co je dobrý výsledek. Člověk drží směr a kvalitu, AI urychluje návrhy, strukturu a opakovanou práci.

## Note

This document is intentionally abstract. It describes the idea, not a specific implementation. Share it with your AI and adapt it to your tools, preferences, and context.

# AI asistent pro analýzu dat z tabulek a grafů

Využijte AI k rychlému zpracování, sumarizaci a vizualizaci dat z tabulek — místo ručního procházení.

This is an idea file - it communicates a concept, not an implementation.
Share it with your AI assistant and build it together.

## How to use this

- **Chat assistant** (ChatGPT, Copilot, Gemini) - help the user think through this concept, ask clarifying questions, and suggest a step-by-step plan
- **Cowork tool** (Claude Cowork, Microsoft Cowork) - break this into tasks, create files, draft the structure
- **Code agent** (Cursor, Claude Code, Codex) - build it. Start with the architecture, iterate with the user

## The core idea

Richard Veselényi má příležitost převést konkrétní část své práce do opakovatelného AI postupu. Dnes je výchozí stav tento: Sami jste identifikovali práci s daty v tabulkách a grafech jako oblast, kde trávíte nejvíc času a kde by AI mohlo nejvíc pomoci.

Jádro změny: **nepoužít AI jen jako jednorázovou pomoc, ale zachytit postup tak, aby šel opakovat, vylepšovat a případně sdílet v týmu.**

## Architecture

**Pracovní kontext** - role, typ práce, cílová skupina a pravidla kvality, která musí AI respektovat.

**Vstupní materiál** - data, zadání, export, text nebo příklad z praxe, nad kterým se má postup spouštět.

**AI postup** - konverzační nebo vícekrokový workflow, který zpracuje vstup, vyrobí návrh a ukáže, co má člověk zkontrolovat.

**Kontrola kvality** - jasné otázky, podle kterých Richard Veselényi pozná, jestli je výstup použitelný.

**Uložený artefakt** - prompt, šablona, checklist nebo malý návod uložený tak, aby se dal znovu použít.

## Operations

1. Vzít reálný poslední případ z práce.
2. Připravit vstup tak, aby obsahoval kontext, data a očekávaný výstup.
3. Spustit AI postup v nástroji: ChatGPT, Google Gemini.
4. Zkontrolovat výstup podle běžných pracovních kritérií.
5. Uložit nejlepší verzi postupu vedle výsledku.

## Tips and tricks

- Začněte jedním konkrétním případem, ne univerzálním systémem pro všechno.
- Nechte AI nejdřív navrhnout strukturu, potom až finální text nebo tabulku.
- Uložte si i špatné varianty a poznámku, proč nefungovaly. Pomůže to vylepšit příští verzi.
- První krok: Vezměte jednu ze svých aktuálních tabulek s kampaňovými daty, nahrajte ji do ChatGPT a požádejte o sumarizaci klíčových trendů.

## Starter prompt

```
Mám marketingovou tabulku s daty o výkonu kampaní (sloupce: název kampaně, platforma, rozpočet, imprese, kliky, konverze, CPA). Analyzuj tato data a: 1) Shrň klíčové trendy, 2) Identifikuj nejlepší a nejhorší kampaně podle CPA, 3) Navrhni 3 konkrétní doporučení pro optimalizaci. Formátuj výstup jako stručný report pro weekly status meeting.
```

## Why this works

Tento přístup funguje, protože spojuje osobní kontext s konkrétním pracovním vstupem. AI nemusí hádat, co je dobrý výsledek. Člověk drží směr a kvalitu, AI urychluje návrhy, strukturu a opakovanou práci.

## Note

This document is intentionally abstract. It describes the idea, not a specific implementation. Share it with your AI and adapt it to your tools, preferences, and context.

# Rozšíření kampaňového workflow na sdílenou šablonu pro tým

Váš iterativní postup tvorby kampaní (kontext → nápady → varianty → úpravy) je efektivní — formalizujte ho do šablony, kterou může používat celý tým.

This is an idea file - it communicates a concept, not an implementation.
Share it with your AI assistant and build it together.

## How to use this

- **Chat assistant** (ChatGPT, Copilot, Gemini) - help the user think through this concept, ask clarifying questions, and suggest a step-by-step plan
- **Cowork tool** (Claude Cowork, Microsoft Cowork) - break this into tasks, create files, draft the structure
- **Code agent** (Cursor, Claude Code, Codex) - build it. Start with the architecture, iterate with the user

## The core idea

Richard Veselényi má příležitost převést konkrétní část své práce do opakovatelného AI postupu. Dnes je výchozí stav tento: Popsali jste jasný vícekrokový workflow pro tvorbu kampaní s AI, včetně nahrávání kontextu z předchozích kampaní.

Jádro změny: **nepoužít AI jen jako jednorázovou pomoc, ale zachytit postup tak, aby šel opakovat, vylepšovat a případně sdílet v týmu.**

## Architecture

**Pracovní kontext** - role, typ práce, cílová skupina a pravidla kvality, která musí AI respektovat.

**Vstupní materiál** - data, zadání, export, text nebo příklad z praxe, nad kterým se má postup spouštět.

**AI postup** - konverzační nebo vícekrokový workflow, který zpracuje vstup, vyrobí návrh a ukáže, co má člověk zkontrolovat.

**Kontrola kvality** - jasné otázky, podle kterých Richard Veselényi pozná, jestli je výstup použitelný.

**Uložený artefakt** - prompt, šablona, checklist nebo malý návod uložený tak, aby se dal znovu použít.

## Operations

1. Vzít reálný poslední případ z práce.
2. Připravit vstup tak, aby obsahoval kontext, data a očekávaný výstup.
3. Spustit AI postup v nástroji: ChatGPT, Google Gemini.
4. Zkontrolovat výstup podle běžných pracovních kritérií.
5. Uložit nejlepší verzi postupu vedle výsledku.

## Tips and tricks

- Začněte jedním konkrétním případem, ne univerzálním systémem pro všechno.
- Nechte AI nejdřív navrhnout strukturu, potom až finální text nebo tabulku.
- Uložte si i špatné varianty a poznámku, proč nefungovaly. Pomůže to vylepšit příští verzi.
- První krok: Zapište si svůj aktuální postup tvorby kampaně krok za krokem a identifikujte, které prompty používáte nejčastěji.

## Starter prompt

```
Pomoz mi vytvořit strukturovanou šablonu pro tvorbu marketingové kampaně s AI. Šablona by měla obsahovat: 1) Sekci pro vstupní kontext (cílová skupina, produkt, předchozí kampaně), 2) Prompt pro generování messaging variant, 3) Prompt pro vizuální koncepty, 4) Prompt pro mediaplán, 5) Checklist pro finální kontrolu. Formátuj to jako dokument, který můžu sdílet s týmem.
```

## Why this works

Tento přístup funguje, protože spojuje osobní kontext s konkrétním pracovním vstupem. AI nemusí hádat, co je dobrý výsledek. Člověk drží směr a kvalitu, AI urychluje návrhy, strukturu a opakovanou práci.

## Note

This document is intentionally abstract. It describes the idea, not a specific implementation. Share it with your AI and adapt it to your tools, preferences, and context.

# AI-powered weekly status s automatickým sběrem dat

Posuňte své statusové šablony na další úroveň — propojte je s reálnými daty, aby AI generovalo status report téměř automaticky.

This is an idea file - it communicates a concept, not an implementation.
Share it with your AI assistant and build it together.

## How to use this

- **Chat assistant** (ChatGPT, Copilot, Gemini) - help the user think through this concept, ask clarifying questions, and suggest a step-by-step plan
- **Cowork tool** (Claude Cowork, Microsoft Cowork) - break this into tasks, create files, draft the structure
- **Code agent** (Cursor, Claude Code, Codex) - build it. Start with the architecture, iterate with the user

## The core idea

Richard Veselényi má příležitost převést konkrétní část své práce do opakovatelného AI postupu. Dnes je výchozí stav tento: Již používáte šablony pro weekly a monthly statusy — další krok je automatizace sběru vstupních dat.

Jádro změny: **nepoužít AI jen jako jednorázovou pomoc, ale zachytit postup tak, aby šel opakovat, vylepšovat a případně sdílet v týmu.**

## Architecture

**Pracovní kontext** - role, typ práce, cílová skupina a pravidla kvality, která musí AI respektovat.

**Vstupní materiál** - data, zadání, export, text nebo příklad z praxe, nad kterým se má postup spouštět.

**AI postup** - konverzační nebo vícekrokový workflow, který zpracuje vstup, vyrobí návrh a ukáže, co má člověk zkontrolovat.

**Kontrola kvality** - jasné otázky, podle kterých Richard Veselényi pozná, jestli je výstup použitelný.

**Uložený artefakt** - prompt, šablona, checklist nebo malý návod uložený tak, aby se dal znovu použít.

## Operations

1. Vzít reálný poslední případ z práce.
2. Připravit vstup tak, aby obsahoval kontext, data a očekávaný výstup.
3. Spustit AI postup v nástroji: ChatGPT, Google Gemini, Zapier.
4. Zkontrolovat výstup podle běžných pracovních kritérií.
5. Uložit nejlepší verzi postupu vedle výsledku.

## Tips and tricks

- Začněte jedním konkrétním případem, ne univerzálním systémem pro všechno.
- Nechte AI nejdřív navrhnout strukturu, potom až finální text nebo tabulku.
- Uložte si i špatné varianty a poznámku, proč nefungovaly. Pomůže to vylepšit příští verzi.
- První krok: Při příštím weekly statusu si změřte, kolik času trávíte sběrem dat versus samotným psaním — to vám ukáže, kde je největší potenciál pro automatizaci.

## Starter prompt

```
Jsem marketingový manažer a každý týden připravuji weekly status report. Aktuálně mám šablonu, do které ručně doplňuji data. Navrhni mi systém, jak: 1) Automaticky sbírat klíčové metriky z marketingových platforem, 2) Strukturovat je do mé šablony, 3) Nechat AI vygenerovat shrnutí a doporučení. Jaké nástroje a kroky doporučuješ?
```

## Why this works

Tento přístup funguje, protože spojuje osobní kontext s konkrétním pracovním vstupem. AI nemusí hádat, co je dobrý výsledek. Člověk drží směr a kvalitu, AI urychluje návrhy, strukturu a opakovanou práci.

## Note

This document is intentionally abstract. It describes the idea, not a specific implementation. Share it with your AI and adapt it to your tools, preferences, and context.