Tvorba

Kateřina Linhartová

L2 Builder

01

Agregovaná content analýza z více nástrojů

Otevřít

Místo ručního procházení tří analytických nástrojů a skládání výstupů dohromady nechte AI zpracovat exporty najednou a dostat jednotný přehled content příležitostí — ušetříte čas a získáte komplexnější pohled.

Dnes
Zmínka o potřebě sjednotit výstupy z více analytických nástrojů pro content příležitosti a AI viditelnost.
Řešení
Místo ručního tahání dat ze Semrush, Keywordino a Marketing Mineru vytvořte jednotný prompt nebo workflow, který zpracuje exporty ze všech tří nástrojů najednou a dodá přehledný souhrn příležitostí.
Dopad
Rychlejší a komplexnější identifikace content příležitostí, méně přepínání mezi nástroji.
První krok
Exportujte data z jednoho tématu ze všech tří nástrojů a vložte je do ChatGPT s tímto promptem — ověřte, zda výstup odpovídá tomu, co byste zjistili ručně.
ChatGPTSemrushKeywordinoMarketing Miner
Idea fileAgregovaná content analýza z více nástrojůOtevřít
# Agregovaná content analýza z více nástrojů

Místo ručního tahání dat ze Semrush, Keywordino a Marketing Mineru vytvořte jednotný prompt nebo workflow, který zpracuje exporty ze všech tří nástrojů najednou a dodá přehledný souhrn příležitostí.

This is an idea file - it communicates a concept, not an implementation.
Share it with your AI assistant and build it together.

## How to use this

- **Chat assistant** (ChatGPT, Copilot, Gemini) - help the user think through this concept, ask clarifying questions, and suggest a step-by-step plan
- **Cowork tool** (Claude Cowork, Microsoft Cowork) - break this into tasks, create files, draft the structure
- **Code agent** (Cursor, Claude Code, Codex) - build it. Start with the architecture, iterate with the user

## The core idea

Kateřina Linhartová má příležitost převést konkrétní část své práce do opakovatelného AI postupu. Dnes je výchozí stav tento: Zmínka o potřebě sjednotit výstupy z více analytických nástrojů pro content příležitosti a AI viditelnost.

Jádro změny: **nepoužít AI jen jako jednorázovou pomoc, ale zachytit postup tak, aby šel opakovat, vylepšovat a případně sdílet v týmu.**

## Architecture

**Pracovní kontext** - role, typ práce, cílová skupina a pravidla kvality, která musí AI respektovat.

**Vstupní materiál** - data, zadání, export, text nebo příklad z praxe, nad kterým se má postup spouštět.

**AI postup** - konverzační nebo vícekrokový workflow, který zpracuje vstup, vyrobí návrh a ukáže, co má člověk zkontrolovat.

**Kontrola kvality** - jasné otázky, podle kterých Kateřina Linhartová pozná, jestli je výstup použitelný.

**Uložený artefakt** - prompt, šablona, checklist nebo malý návod uložený tak, aby se dal znovu použít.

## Operations

1. Vzít reálný poslední případ z práce.
2. Připravit vstup tak, aby obsahoval kontext, data a očekávaný výstup.
3. Spustit AI postup v nástroji: ChatGPT, Semrush, Keywordino, Marketing Miner.
4. Zkontrolovat výstup podle běžných pracovních kritérií.
5. Uložit nejlepší verzi postupu vedle výsledku.

## Tips and tricks

- Začněte jedním konkrétním případem, ne univerzálním systémem pro všechno.
- Nechte AI nejdřív navrhnout strukturu, potom až finální text nebo tabulku.
- Uložte si i špatné varianty a poznámku, proč nefungovaly. Pomůže to vylepšit příští verzi.
- První krok: Exportujte data z jednoho tématu ze všech tří nástrojů a vložte je do ChatGPT s tímto promptem — ověřte, zda výstup odpovídá tomu, co byste zjistili ručně.

## Starter prompt

```
Mám exporty ze tří SEO nástrojů (Semrush, Keywordino, Marketing Miner) pro web [URL]. Analyzuj je společně a vytvoř: 1) Seznam content příležitostí, které pokrývá konkurence, ale my ne, 2) Klíčová slova s nejvyšším potenciálem seřazená podle obtížnosti a objemu, 3) Návrh 5 článků, které by pokryly největší mezery, včetně doporučené struktury a provázání s naším existujícím obsahem. Pracuj pouze s dodanými daty.
```

## Why this works

Tento přístup funguje, protože spojuje osobní kontext s konkrétním pracovním vstupem. AI nemusí hádat, co je dobrý výsledek. Člověk drží směr a kvalitu, AI urychluje návrhy, strukturu a opakovanou práci.

## Note

This document is intentionally abstract. It describes the idea, not a specific implementation. Share it with your AI and adapt it to your tools, preferences, and context.
02

Sdílená knowledge base s AI vrstvou

Otevřít

Namísto zdlouhavého dohledávání produktových informací napříč týmy vytvořte AI-prohledatelnou knowledge base, ze které si každý vytáhne relevantní kontext během sekund.

Dnes
Explicitní zmínka o potřebě sdílené knowledge base, která by překonala roztříštěnost znalostí napříč týmy.
Řešení
Vytvořte centrální dokument nebo databázi produktových informací, kterou může AI prohledávat a sumarizovat pro různé týmy — od care přes PR po content.
Dopad
Rychlejší přístup k informacím pro celý tým, méně opakovaných dotazů mezi odděleními.
První krok
Začněte tím, že sepíšete seznam 10 nejčastějších otázek, které dostáváte od kolegů z jiných týmů — to bude základ struktury.
ChatGPTGemini
Idea fileSdílená knowledge base s AI vrstvouOtevřít
# Sdílená knowledge base s AI vrstvou

Vytvořte centrální dokument nebo databázi produktových informací, kterou může AI prohledávat a sumarizovat pro různé týmy — od care přes PR po content.

This is an idea file - it communicates a concept, not an implementation.
Share it with your AI assistant and build it together.

## How to use this

- **Chat assistant** (ChatGPT, Copilot, Gemini) - help the user think through this concept, ask clarifying questions, and suggest a step-by-step plan
- **Cowork tool** (Claude Cowork, Microsoft Cowork) - break this into tasks, create files, draft the structure
- **Code agent** (Cursor, Claude Code, Codex) - build it. Start with the architecture, iterate with the user

## The core idea

Kateřina Linhartová má příležitost převést konkrétní část své práce do opakovatelného AI postupu. Dnes je výchozí stav tento: Explicitní zmínka o potřebě sdílené knowledge base, která by překonala roztříštěnost znalostí napříč týmy.

Jádro změny: **nepoužít AI jen jako jednorázovou pomoc, ale zachytit postup tak, aby šel opakovat, vylepšovat a případně sdílet v týmu.**

## Architecture

**Pracovní kontext** - role, typ práce, cílová skupina a pravidla kvality, která musí AI respektovat.

**Vstupní materiál** - data, zadání, export, text nebo příklad z praxe, nad kterým se má postup spouštět.

**AI postup** - konverzační nebo vícekrokový workflow, který zpracuje vstup, vyrobí návrh a ukáže, co má člověk zkontrolovat.

**Kontrola kvality** - jasné otázky, podle kterých Kateřina Linhartová pozná, jestli je výstup použitelný.

**Uložený artefakt** - prompt, šablona, checklist nebo malý návod uložený tak, aby se dal znovu použít.

## Operations

1. Vzít reálný poslední případ z práce.
2. Připravit vstup tak, aby obsahoval kontext, data a očekávaný výstup.
3. Spustit AI postup v nástroji: ChatGPT, Gemini.
4. Zkontrolovat výstup podle běžných pracovních kritérií.
5. Uložit nejlepší verzi postupu vedle výsledku.

## Tips and tricks

- Začněte jedním konkrétním případem, ne univerzálním systémem pro všechno.
- Nechte AI nejdřív navrhnout strukturu, potom až finální text nebo tabulku.
- Uložte si i špatné varianty a poznámku, proč nefungovaly. Pomůže to vylepšit příští verzi.
- První krok: Začněte tím, že sepíšete seznam 10 nejčastějších otázek, které dostáváte od kolegů z jiných týmů — to bude základ struktury.

## Starter prompt

```
Pomoz mi navrhnout strukturu sdílené produktové knowledge base pro marketingový tým. Potřebuji: 1) Jaké kategorie informací by měla obsahovat (produktové funkce, FAQ, případové studie, technické specifikace...), 2) Jak ji strukturovat, aby z ní AI dokázalo efektivně čerpat kontext, 3) Návrh procesu aktualizace — kdo a kdy přidává nové informace, 4) Příklad promptu, kterým by si kolega z PR mohl vytáhnout podklady k danému tématu. Kontext: jsme [popis firmy], máme [počet] produktů.
```

## Why this works

Tento přístup funguje, protože spojuje osobní kontext s konkrétním pracovním vstupem. AI nemusí hádat, co je dobrý výsledek. Člověk drží směr a kvalitu, AI urychluje návrhy, strukturu a opakovanou práci.

## Note

This document is intentionally abstract. It describes the idea, not a specific implementation. Share it with your AI and adapt it to your tools, preferences, and context.
03

Šablona pro křížovou oponenturu obsahu

Otevřít

Převeďte svůj intuitivní postup křížové oponentury mezi ChatGPT a Gemini do formalizované šablony s jasnými kritérii — získáte konzistentnější kvalitu a možnost postup sdílet s kolegy.

Dnes
Popis záměrného používání dvou modelů pro přípravu a oponenturu draftů.
Řešení
Formalizujte svůj postup křížové kontroly (ChatGPT draft → Gemini review) do sdílitelné šablony s konkrétními kritérii hodnocení.
Dopad
Konzistentnější kvalita obsahu, možnost delegovat review proces na kolegy.
První krok
Vezměte poslední článek, který jste takto kontrolovali, a zpětně identifikujte, jaká kritéria jste intuitivně hodnotili — to bude základ šablony.
ChatGPTGemini
Idea fileŠablona pro křížovou oponenturu obsahuOtevřít
# Šablona pro křížovou oponenturu obsahu

Formalizujte svůj postup křížové kontroly (ChatGPT draft → Gemini review) do sdílitelné šablony s konkrétními kritérii hodnocení.

This is an idea file - it communicates a concept, not an implementation.
Share it with your AI assistant and build it together.

## How to use this

- **Chat assistant** (ChatGPT, Copilot, Gemini) - help the user think through this concept, ask clarifying questions, and suggest a step-by-step plan
- **Cowork tool** (Claude Cowork, Microsoft Cowork) - break this into tasks, create files, draft the structure
- **Code agent** (Cursor, Claude Code, Codex) - build it. Start with the architecture, iterate with the user

## The core idea

Kateřina Linhartová má příležitost převést konkrétní část své práce do opakovatelného AI postupu. Dnes je výchozí stav tento: Popis záměrného používání dvou modelů pro přípravu a oponenturu draftů.

Jádro změny: **nepoužít AI jen jako jednorázovou pomoc, ale zachytit postup tak, aby šel opakovat, vylepšovat a případně sdílet v týmu.**

## Architecture

**Pracovní kontext** - role, typ práce, cílová skupina a pravidla kvality, která musí AI respektovat.

**Vstupní materiál** - data, zadání, export, text nebo příklad z praxe, nad kterým se má postup spouštět.

**AI postup** - konverzační nebo vícekrokový workflow, který zpracuje vstup, vyrobí návrh a ukáže, co má člověk zkontrolovat.

**Kontrola kvality** - jasné otázky, podle kterých Kateřina Linhartová pozná, jestli je výstup použitelný.

**Uložený artefakt** - prompt, šablona, checklist nebo malý návod uložený tak, aby se dal znovu použít.

## Operations

1. Vzít reálný poslední případ z práce.
2. Připravit vstup tak, aby obsahoval kontext, data a očekávaný výstup.
3. Spustit AI postup v nástroji: ChatGPT, Gemini.
4. Zkontrolovat výstup podle běžných pracovních kritérií.
5. Uložit nejlepší verzi postupu vedle výsledku.

## Tips and tricks

- Začněte jedním konkrétním případem, ne univerzálním systémem pro všechno.
- Nechte AI nejdřív navrhnout strukturu, potom až finální text nebo tabulku.
- Uložte si i špatné varianty a poznámku, proč nefungovaly. Pomůže to vylepšit příští verzi.
- První krok: Vezměte poslední článek, který jste takto kontrolovali, a zpětně identifikujte, jaká kritéria jste intuitivně hodnotili — to bude základ šablony.

## Starter prompt

```
Jsem content specialistka a používám postup, kdy draft článku připravím v ChatGPT a pak ho dám Gemini k oponentuře. Pomoz mi vytvořit strukturovanou šablonu pro tuto oponenturu. Šablona by měla obsahovat: 1) Konkrétní kritéria hodnocení (faktická správnost, relevance pro cílovou skupinu, SEO optimalizace, srozumitelnost, provázanost s existujícím obsahem), 2) Formát výstupu oponentury (co přesně má Gemini vrátit), 3) Škálu hodnocení pro každé kritérium, 4) Prompt pro Gemini, který tuto oponenturu provede systematicky.
```

## Why this works

Tento přístup funguje, protože spojuje osobní kontext s konkrétním pracovním vstupem. AI nemusí hádat, co je dobrý výsledek. Člověk drží směr a kvalitu, AI urychluje návrhy, strukturu a opakovanou práci.

## Note

This document is intentionally abstract. It describes the idea, not a specific implementation. Share it with your AI and adapt it to your tools, preferences, and context.
04

Automatizovaný přepis a strukturování webinářů

Otevřít

Propojte přepis webináře s vaší existující článkovou šablonou do jednoho workflow, který z YouTube videa rovnou vytvoří strukturovaný draft blogového příspěvku — místo dvou oddělených kroků jeden plynulý proces.

Dnes
Opakovaná práce s přepisy webinářů z YouTube pro blog a existující šablony pro články.
Řešení
Vytvořte end-to-end workflow pro přepis webinářů z YouTube, který automaticky strukturuje obsah do blogového formátu podle vaší šablony.
Dopad
Rychlejší zpracování webinářů do publikovatelného obsahu při zachování kvality.
První krok
Vezměte poslední přepis webináře a otestujte tento prompt — porovnejte výstup s článkem, který jste vytvořili ručně.
ChatGPTČesky.AI
Idea fileAutomatizovaný přepis a strukturování webinářůOtevřít
# Automatizovaný přepis a strukturování webinářů

Vytvořte end-to-end workflow pro přepis webinářů z YouTube, který automaticky strukturuje obsah do blogového formátu podle vaší šablony.

This is an idea file - it communicates a concept, not an implementation.
Share it with your AI assistant and build it together.

## How to use this

- **Chat assistant** (ChatGPT, Copilot, Gemini) - help the user think through this concept, ask clarifying questions, and suggest a step-by-step plan
- **Cowork tool** (Claude Cowork, Microsoft Cowork) - break this into tasks, create files, draft the structure
- **Code agent** (Cursor, Claude Code, Codex) - build it. Start with the architecture, iterate with the user

## The core idea

Kateřina Linhartová má příležitost převést konkrétní část své práce do opakovatelného AI postupu. Dnes je výchozí stav tento: Opakovaná práce s přepisy webinářů z YouTube pro blog a existující šablony pro články.

Jádro změny: **nepoužít AI jen jako jednorázovou pomoc, ale zachytit postup tak, aby šel opakovat, vylepšovat a případně sdílet v týmu.**

## Architecture

**Pracovní kontext** - role, typ práce, cílová skupina a pravidla kvality, která musí AI respektovat.

**Vstupní materiál** - data, zadání, export, text nebo příklad z praxe, nad kterým se má postup spouštět.

**AI postup** - konverzační nebo vícekrokový workflow, který zpracuje vstup, vyrobí návrh a ukáže, co má člověk zkontrolovat.

**Kontrola kvality** - jasné otázky, podle kterých Kateřina Linhartová pozná, jestli je výstup použitelný.

**Uložený artefakt** - prompt, šablona, checklist nebo malý návod uložený tak, aby se dal znovu použít.

## Operations

1. Vzít reálný poslední případ z práce.
2. Připravit vstup tak, aby obsahoval kontext, data a očekávaný výstup.
3. Spustit AI postup v nástroji: ChatGPT, Česky.AI.
4. Zkontrolovat výstup podle běžných pracovních kritérií.
5. Uložit nejlepší verzi postupu vedle výsledku.

## Tips and tricks

- Začněte jedním konkrétním případem, ne univerzálním systémem pro všechno.
- Nechte AI nejdřív navrhnout strukturu, potom až finální text nebo tabulku.
- Uložte si i špatné varianty a poznámku, proč nefungovaly. Pomůže to vylepšit příští verzi.
- První krok: Vezměte poslední přepis webináře a otestujte tento prompt — porovnejte výstup s článkem, který jste vytvořili ručně.

## Starter prompt

```
Mám přepis webináře na téma [TÉMA]. Zpracuj ho do blogového článku podle této struktury: [VLOŽTE SVOU ŠABLONU]. Pravidla: 1) Pracuj POUZE s informacemi z přepisu, nic nepřidávej, 2) Zachovej klíčové citace a příklady z webináře, 3) Přeformuluj mluvený jazyk do psaného, 4) Navrhni H2 a H3 nadpisy optimalizované pro SEO, 5) Na konci uveď seznam témat zmíněných ve webináři, která by stála za samostatný článek.
```

## Why this works

Tento přístup funguje, protože spojuje osobní kontext s konkrétním pracovním vstupem. AI nemusí hádat, co je dobrý výsledek. Člověk drží směr a kvalitu, AI urychluje návrhy, strukturu a opakovanou práci.

## Note

This document is intentionally abstract. It describes the idea, not a specific implementation. Share it with your AI and adapt it to your tools, preferences, and context.