Gabriela Škopková

# Automatický pipeline dat z obsahových platforem

Nahraďte ruční přenášení výkonnostních dat z Mety, YouTube Studia a TikTok Studia do Excelu automatizovaným workflow, které data stáhne a strukturuje za vás.

This is an idea file - it communicates a concept, not an implementation.
Share it with your AI assistant and build it together.

## How to use this

- **Chat assistant** (ChatGPT, Copilot, Gemini) - help the user think through this concept, ask clarifying questions, and suggest a step-by-step plan
- **Cowork tool** (Claude Cowork, Microsoft Cowork) - break this into tasks, create files, draft the structure
- **Code agent** (Cursor, Claude Code, Codex) - build it. Start with the architecture, iterate with the user

## The core idea

Gabriela Škopková má příležitost převést konkrétní část své práce do opakovatelného AI postupu. Dnes je výchozí stav tento: Zmíněný pain point s ručním přenášením dat ze tří platforem do excelové tabulky.

Jádro změny: **nepoužít AI jen jako jednorázovou pomoc, ale zachytit postup tak, aby šel opakovat, vylepšovat a případně sdílet v týmu.**

## Architecture

**Pracovní kontext** - role, typ práce, cílová skupina a pravidla kvality, která musí AI respektovat.

**Vstupní materiál** - data, zadání, export, text nebo příklad z praxe, nad kterým se má postup spouštět.

**AI postup** - konverzační nebo vícekrokový workflow, který zpracuje vstup, vyrobí návrh a ukáže, co má člověk zkontrolovat.

**Kontrola kvality** - jasné otázky, podle kterých Gabriela Škopková pozná, jestli je výstup použitelný.

**Uložený artefakt** - prompt, šablona, checklist nebo malý návod uložený tak, aby se dal znovu použít.

## Operations

1. Vzít reálný poslední případ z práce.
2. Připravit vstup tak, aby obsahoval kontext, data a očekávaný výstup.
3. Spustit AI postup v nástroji: Make, Zapier, Google Sheets.
4. Zkontrolovat výstup podle běžných pracovních kritérií.
5. Uložit nejlepší verzi postupu vedle výsledku.

## Tips and tricks

- Začněte jedním konkrétním případem, ne univerzálním systémem pro všechno.
- Nechte AI nejdřív navrhnout strukturu, potom až finální text nebo tabulku.
- Uložte si i špatné varianty a poznámku, proč nefungovaly. Pomůže to vylepšit příští verzi.
- První krok: Vyberte si jednu platformu (např. Metu) a nastavte první automatický export do Google Sheets přes Make nebo Zapier — ověřte, že data odpovídají tomu, co dosud zadáváte ručně.

## Starter prompt

```
Potřebuji nastavit automatický workflow pro stahování výkonnostních dat z Meta Business Suite, YouTube Studio a TikTok Studio do jedné Google Sheets tabulky. Data chci mít strukturovaná podle typu obsahu (reels, stories, videa, posty) s metrikami: reach, engagement rate, views, clicks. Navrhni mi nejjednodušší řešení — ideálně přes Zapier, Make nebo Google Apps Script. Popiš krok za krokem, co nastavit.
```

## Why this works

Tento přístup funguje, protože spojuje osobní kontext s konkrétním pracovním vstupem. AI nemusí hádat, co je dobrý výsledek. Člověk drží směr a kvalitu, AI urychluje návrhy, strukturu a opakovanou práci.

## Note

This document is intentionally abstract. It describes the idea, not a specific implementation. Share it with your AI and adapt it to your tools, preferences, and context.

# Service portál pro marketingové požadavky

Vytvořte strukturovaný příjem požadavků od vedení a kolegů přes Asana formulář, který automaticky vygeneruje task s kompletním zadáním na základě odpovědí zadavatele.

This is an idea file - it communicates a concept, not an implementation.
Share it with your AI assistant and build it together.

## How to use this

- **Chat assistant** (ChatGPT, Copilot, Gemini) - help the user think through this concept, ask clarifying questions, and suggest a step-by-step plan
- **Cowork tool** (Claude Cowork, Microsoft Cowork) - break this into tasks, create files, draft the structure
- **Code agent** (Cursor, Claude Code, Codex) - build it. Start with the architecture, iterate with the user

## The core idea

Gabriela Škopková má příležitost převést konkrétní část své práce do opakovatelného AI postupu. Dnes je výchozí stav tento: Konkrétní nápad na service portál napojený na Asanu, kde zadavatel vyplní dotazník a systém vytvoří task.

Jádro změny: **nepoužít AI jen jako jednorázovou pomoc, ale zachytit postup tak, aby šel opakovat, vylepšovat a případně sdílet v týmu.**

## Architecture

**Pracovní kontext** - role, typ práce, cílová skupina a pravidla kvality, která musí AI respektovat.

**Vstupní materiál** - data, zadání, export, text nebo příklad z praxe, nad kterým se má postup spouštět.

**AI postup** - konverzační nebo vícekrokový workflow, který zpracuje vstup, vyrobí návrh a ukáže, co má člověk zkontrolovat.

**Kontrola kvality** - jasné otázky, podle kterých Gabriela Škopková pozná, jestli je výstup použitelný.

**Uložený artefakt** - prompt, šablona, checklist nebo malý návod uložený tak, aby se dal znovu použít.

## Operations

1. Vzít reálný poslední případ z práce.
2. Připravit vstup tak, aby obsahoval kontext, data a očekávaný výstup.
3. Spustit AI postup v nástroji: Asana, Asana Forms.
4. Zkontrolovat výstup podle běžných pracovních kritérií.
5. Uložit nejlepší verzi postupu vedle výsledku.

## Tips and tricks

- Začněte jedním konkrétním případem, ne univerzálním systémem pro všechno.
- Nechte AI nejdřív navrhnout strukturu, potom až finální text nebo tabulku.
- Uložte si i špatné varianty a poznámku, proč nefungovaly. Pomůže to vylepšit příští verzi.
- První krok: Sepište si 10 posledních požadavků, které jste dostali — identifikujte, jaké informace vám vždy chyběly, a z toho sestavte první verzi formuláře v Asaně.

## Starter prompt

```
Jsem brand marketingová specialistka a chci vytvořit v Asaně service portál pro příjem marketingových požadavků od interních stakeholderů. Potřebuji: 1) Navrhnout strukturu formuláře — jaké otázky položit zadavateli, aby task obsahoval vše potřebné (typ požadavku, cíl, cílová skupina, deadline, formát výstupu, kontext). 2) Navrhnout pravidla v Asaně, která na základě odpovědí automaticky přiřadí task správnému člověku, nastaví prioritu a deadline. 3) Navrhnout šablonu pro automaticky generované zadání tasku. Pracuji v e-commerce prostředí, požadavky přicházejí od sales, produktu, leadershipu a dalších týmů.
```

## Why this works

Tento přístup funguje, protože spojuje osobní kontext s konkrétním pracovním vstupem. AI nemusí hádat, co je dobrý výsledek. Člověk drží směr a kvalitu, AI urychluje návrhy, strukturu a opakovanou práci.

## Note

This document is intentionally abstract. It describes the idea, not a specific implementation. Share it with your AI and adapt it to your tools, preferences, and context.

# AI asistent pro meeting summaries a automatické tasky

Zavedení AI nástroje pro automatický záznam meetingů, generování shrnutí, next steps a automatické vytváření tasků v Asaně pro konkrétní lidi.

This is an idea file - it communicates a concept, not an implementation.
Share it with your AI assistant and build it together.

## How to use this

- **Chat assistant** (ChatGPT, Copilot, Gemini) - help the user think through this concept, ask clarifying questions, and suggest a step-by-step plan
- **Cowork tool** (Claude Cowork, Microsoft Cowork) - break this into tasks, create files, draft the structure
- **Code agent** (Cursor, Claude Code, Codex) - build it. Start with the architecture, iterate with the user

## The core idea

Gabriela Škopková má příležitost převést konkrétní část své práce do opakovatelného AI postupu. Dnes je výchozí stav tento: Explicitně zmíněná největší nevyužitá příležitost — automatizace od záznamu meetingu po vytvoření tasků.

Jádro změny: **nepoužít AI jen jako jednorázovou pomoc, ale zachytit postup tak, aby šel opakovat, vylepšovat a případně sdílet v týmu.**

## Architecture

**Pracovní kontext** - role, typ práce, cílová skupina a pravidla kvality, která musí AI respektovat.

**Vstupní materiál** - data, zadání, export, text nebo příklad z praxe, nad kterým se má postup spouštět.

**AI postup** - konverzační nebo vícekrokový workflow, který zpracuje vstup, vyrobí návrh a ukáže, co má člověk zkontrolovat.

**Kontrola kvality** - jasné otázky, podle kterých Gabriela Škopková pozná, jestli je výstup použitelný.

**Uložený artefakt** - prompt, šablona, checklist nebo malý návod uložený tak, aby se dal znovu použít.

## Operations

1. Vzít reálný poslední případ z práce.
2. Připravit vstup tak, aby obsahoval kontext, data a očekávaný výstup.
3. Spustit AI postup v nástroji: Fireflies.ai, Otter.ai, Zapier, Asana.
4. Zkontrolovat výstup podle běžných pracovních kritérií.
5. Uložit nejlepší verzi postupu vedle výsledku.

## Tips and tricks

- Začněte jedním konkrétním případem, ne univerzálním systémem pro všechno.
- Nechte AI nejdřív navrhnout strukturu, potom až finální text nebo tabulku.
- Uložte si i špatné varianty a poznámku, proč nefungovaly. Pomůže to vylepšit příští verzi.
- První krok: Vyzkoušejte Fireflies.ai nebo Otter.ai na jednom interním meetingu tento týden — ověřte kvalitu přepisu a shrnutí, než začnete řešit napojení na Asanu.

## Starter prompt

```
Potřebuji nastavit workflow pro automatizaci meetingových výstupů. Používám Asanu pro projektové řízení. Chci: 1) AI nástroj, který nahraje a přepíše meeting (interní i externí). 2) Automatické generování: shrnutí klíčových bodů, seznam next steps s přiřazením konkrétním lidem, deadliny. 3) Automatické vytvoření tasků v Asaně na základě next steps. Navrhni mi konkrétní stack nástrojů (např. Otter.ai, Fireflies, Grain + Zapier + Asana) a krok za krokem, jak to propojit. Preferuji řešení, které nevyžaduje kódování.
```

## Why this works

Tento přístup funguje, protože spojuje osobní kontext s konkrétním pracovním vstupem. AI nemusí hádat, co je dobrý výsledek. Člověk drží směr a kvalitu, AI urychluje návrhy, strukturu a opakovanou práci.

## Note

This document is intentionally abstract. It describes the idea, not a specific implementation. Share it with your AI and adapt it to your tools, preferences, and context.

# Knihovna opakovaně používaných promptů a šablon

Rozšiřte svou sbírku uložených promptů z dvou na systematickou knihovnu pokrývající hlavní opakující se úkoly — briefy, stakeholder komunikaci, research syntézu, argumentační podklady.

This is an idea file - it communicates a concept, not an implementation.
Share it with your AI assistant and build it together.

## How to use this

- **Chat assistant** (ChatGPT, Copilot, Gemini) - help the user think through this concept, ask clarifying questions, and suggest a step-by-step plan
- **Cowork tool** (Claude Cowork, Microsoft Cowork) - break this into tasks, create files, draft the structure
- **Code agent** (Cursor, Claude Code, Codex) - build it. Start with the architecture, iterate with the user

## The core idea

Gabriela Škopková má příležitost převést konkrétní část své práce do opakovatelného AI postupu. Dnes je výchozí stav tento: Zatím pouze dva uložené prompty (týdenní status, infografika), přitom denní hluboká práce s ChatGPT naznačuje mnohem větší potenciál pro standardizaci.

Jádro změny: **nepoužít AI jen jako jednorázovou pomoc, ale zachytit postup tak, aby šel opakovat, vylepšovat a případně sdílet v týmu.**

## Architecture

**Pracovní kontext** - role, typ práce, cílová skupina a pravidla kvality, která musí AI respektovat.

**Vstupní materiál** - data, zadání, export, text nebo příklad z praxe, nad kterým se má postup spouštět.

**AI postup** - konverzační nebo vícekrokový workflow, který zpracuje vstup, vyrobí návrh a ukáže, co má člověk zkontrolovat.

**Kontrola kvality** - jasné otázky, podle kterých Gabriela Škopková pozná, jestli je výstup použitelný.

**Uložený artefakt** - prompt, šablona, checklist nebo malý návod uložený tak, aby se dal znovu použít.

## Operations

1. Vzít reálný poslední případ z práce.
2. Připravit vstup tak, aby obsahoval kontext, data a očekávaný výstup.
3. Spustit AI postup v nástroji: ChatGPT.
4. Zkontrolovat výstup podle běžných pracovních kritérií.
5. Uložit nejlepší verzi postupu vedle výsledku.

## Tips and tricks

- Začněte jedním konkrétním případem, ne univerzálním systémem pro všechno.
- Nechte AI nejdřív navrhnout strukturu, potom až finální text nebo tabulku.
- Uložte si i špatné varianty a poznámku, proč nefungovaly. Pomůže to vylepšit příští verzi.
- První krok: Projděte si posledních 20 konverzací s ChatGPT a identifikujte 5 typů zadání, která se opakují — pro každý vytvořte uložený prompt s proměnnými.

## Starter prompt

```
Pomoz mi vytvořit strukturovanou knihovnu promptů pro mou práci v brand marketingu. Pro každý z těchto opakujících se úkolů navrhni optimalizovaný prompt s placeholdery pro proměnné: 1) Stakeholder summary / executive brief, 2) Competitive analysis synthesis, 3) Campaign brief, 4) Influencer collaboration hodnocení, 5) Brand tone of voice review textu. U každého promptu uveď: název, účel, prompt s [PLACEHOLDER] proměnnými, a tip na iteraci.
```

## Why this works

Tento přístup funguje, protože spojuje osobní kontext s konkrétním pracovním vstupem. AI nemusí hádat, co je dobrý výsledek. Člověk drží směr a kvalitu, AI urychluje návrhy, strukturu a opakovanou práci.

## Note

This document is intentionally abstract. It describes the idea, not a specific implementation. Share it with your AI and adapt it to your tools, preferences, and context.

# AI pro kritickou revizi strategických dokumentů

Využijte systematicky ChatGPT jako sparring partnera pro zpochybňování strategických návrhů, positioningu a argumentace před prezentací stakeholderům.

This is an idea file - it communicates a concept, not an implementation.
Share it with your AI assistant and build it together.

## How to use this

- **Chat assistant** (ChatGPT, Copilot, Gemini) - help the user think through this concept, ask clarifying questions, and suggest a step-by-step plan
- **Cowork tool** (Claude Cowork, Microsoft Cowork) - break this into tasks, create files, draft the structure
- **Code agent** (Cursor, Claude Code, Codex) - build it. Start with the architecture, iterate with the user

## The core idea

Gabriela Škopková má příležitost převést konkrétní část své práce do opakovatelného AI postupu. Dnes je výchozí stav tento: Příklad s Canvou — rešerše, brainstorming, kalkulace a zpochybnění tří variant procesů v jednom sezení. Zmíněný přístup 'challenge my assumptions'.

Jádro změny: **nepoužít AI jen jako jednorázovou pomoc, ale zachytit postup tak, aby šel opakovat, vylepšovat a případně sdílet v týmu.**

## Architecture

**Pracovní kontext** - role, typ práce, cílová skupina a pravidla kvality, která musí AI respektovat.

**Vstupní materiál** - data, zadání, export, text nebo příklad z praxe, nad kterým se má postup spouštět.

**AI postup** - konverzační nebo vícekrokový workflow, který zpracuje vstup, vyrobí návrh a ukáže, co má člověk zkontrolovat.

**Kontrola kvality** - jasné otázky, podle kterých Gabriela Škopková pozná, jestli je výstup použitelný.

**Uložený artefakt** - prompt, šablona, checklist nebo malý návod uložený tak, aby se dal znovu použít.

## Operations

1. Vzít reálný poslední případ z práce.
2. Připravit vstup tak, aby obsahoval kontext, data a očekávaný výstup.
3. Spustit AI postup v nástroji: ChatGPT.
4. Zkontrolovat výstup podle běžných pracovních kritérií.
5. Uložit nejlepší verzi postupu vedle výsledku.

## Tips and tricks

- Začněte jedním konkrétním případem, ne univerzálním systémem pro všechno.
- Nechte AI nejdřív navrhnout strukturu, potom až finální text nebo tabulku.
- Uložte si i špatné varianty a poznámku, proč nefungovaly. Pomůže to vylepšit příští verzi.
- První krok: Při příštím strategickém návrhu si před finalizací vyhraďte 20 minut na strukturovanou revizi s ChatGPT pomocí tohoto promptu — porovnejte, jaké námitky AI odhalí vs. co přijde na poradě.

## Starter prompt

```
Chci, abys fungoval jako kritický reviewer mého strategického návrhu. Budu ti sdílet dokument/návrh a ty: 1) Identifikuj 3 nejslabší předpoklady, na kterých návrh stojí. 2) Simuluj námitky z pohledu: CEO (business ROI), CFO (náklady), sales tým (praktická použitelnost), právní oddělení (rizika). 3) Navrhni, jak každou námitku předem adresovat v prezentaci. 4) Ohodnoť celkovou přesvědčivost argumentace na škále 1-10 a řekni, co by ji posunulo výš. Buď přísný a konkrétní, ne diplomatický.
```

## Why this works

Tento přístup funguje, protože spojuje osobní kontext s konkrétním pracovním vstupem. AI nemusí hádat, co je dobrý výsledek. Člověk drží směr a kvalitu, AI urychluje návrhy, strukturu a opakovanou práci.

## Note

This document is intentionally abstract. It describes the idea, not a specific implementation. Share it with your AI and adapt it to your tools, preferences, and context.