Barbora Kubíková

# Automatizace distribuce meetingových poznámek

Propojte facilitátora s Asanou nebo jiným nástrojem tak, aby se poznámky automaticky přepisovaly a distribuovaly bez ručního kopírování.

This is an idea file - it communicates a concept, not an implementation.
Share it with your AI assistant and build it together.

## How to use this

- **Chat assistant** (ChatGPT, Copilot, Gemini) - help the user think through this concept, ask clarifying questions, and suggest a step-by-step plan
- **Cowork tool** (Claude Cowork, Microsoft Cowork) - break this into tasks, create files, draft the structure
- **Code agent** (Cursor, Claude Code, Codex) - build it. Start with the architecture, iterate with the user

## The core idea

Barbora Kubíková má příležitost převést konkrétní část své práce do opakovatelného AI postupu. Dnes je výchozí stav tento: V rozhovoru jste zmínila, že facilitátor zachytí poznámky, ale následně je musíte ručně překopírovat — automatizaci jste zatím neprocházela.

Jádro změny: **nepoužít AI jen jako jednorázovou pomoc, ale zachytit postup tak, aby šel opakovat, vylepšovat a případně sdílet v týmu.**

## Architecture

**Pracovní kontext** - role, typ práce, cílová skupina a pravidla kvality, která musí AI respektovat.

**Vstupní materiál** - data, zadání, export, text nebo příklad z praxe, nad kterým se má postup spouštět.

**AI postup** - konverzační nebo vícekrokový workflow, který zpracuje vstup, vyrobí návrh a ukáže, co má člověk zkontrolovat.

**Kontrola kvality** - jasné otázky, podle kterých Barbora Kubíková pozná, jestli je výstup použitelný.

**Uložený artefakt** - prompt, šablona, checklist nebo malý návod uložený tak, aby se dal znovu použít.

## Operations

1. Vzít reálný poslední případ z práce.
2. Připravit vstup tak, aby obsahoval kontext, data a očekávaný výstup.
3. Spustit AI postup v nástroji: Zapier, Make, Asana, Facilitátor.
4. Zkontrolovat výstup podle běžných pracovních kritérií.
5. Uložit nejlepší verzi postupu vedle výsledku.

## Tips and tricks

- Začněte jedním konkrétním případem, ne univerzálním systémem pro všechno.
- Nechte AI nejdřív navrhnout strukturu, potom až finální text nebo tabulku.
- Uložte si i špatné varianty a poznámku, proč nefungovaly. Pomůže to vylepšit příští verzi.
- První krok: Zmapujte, jaký formát výstupu váš facilitátor generuje, a ověřte, zda má API nebo export — to určí, jakou automatizaci můžete postavit.

## Starter prompt

```
Jsem marketingová manažerka a používám AI facilitátora pro meetingové poznámky. Potřebuji navrhnout automatizaci, která po každém meetingu: 1) vezme výstup z facilitátora, 2) strukturuje ho do formátu zápisu (účastníci, klíčová rozhodnutí, akční body s vlastníky a termíny), 3) automaticky ho pošle do Asany jako úkoly a do Slacku/emailu jako shrnutí. Jaké nástroje (Zapier, Make, nativní integrace) bys doporučil a jak by vypadal konkrétní workflow?
```

## Why this works

Tento přístup funguje, protože spojuje osobní kontext s konkrétním pracovním vstupem. AI nemusí hádat, co je dobrý výsledek. Člověk drží směr a kvalitu, AI urychluje návrhy, strukturu a opakovanou práci.

## Note

This document is intentionally abstract. It describes the idea, not a specific implementation. Share it with your AI and adapt it to your tools, preferences, and context.

# AI-asistované sledování budgetů a targetů

Vytvořte v ChatGPT strukturovaný projekt s šablonami pro pravidelné kontroly budgetů a targetů, který vám umožní rychle identifikovat odchylky a generovat komentáře.

This is an idea file - it communicates a concept, not an implementation.
Share it with your AI assistant and build it together.

## How to use this

- **Chat assistant** (ChatGPT, Copilot, Gemini) - help the user think through this concept, ask clarifying questions, and suggest a step-by-step plan
- **Cowork tool** (Claude Cowork, Microsoft Cowork) - break this into tasks, create files, draft the structure
- **Code agent** (Cursor, Claude Code, Codex) - build it. Start with the architecture, iterate with the user

## The core idea

Barbora Kubíková má příležitost převést konkrétní část své práce do opakovatelného AI postupu. Dnes je výchozí stav tento: Zmínila jste, že s budgety a targety pracujete hodně, ale zatím bez automatizace — práci si usnadňujete 'hloupě, ale bezpečně'.

Jádro změny: **nepoužít AI jen jako jednorázovou pomoc, ale zachytit postup tak, aby šel opakovat, vylepšovat a případně sdílet v týmu.**

## Architecture

**Pracovní kontext** - role, typ práce, cílová skupina a pravidla kvality, která musí AI respektovat.

**Vstupní materiál** - data, zadání, export, text nebo příklad z praxe, nad kterým se má postup spouštět.

**AI postup** - konverzační nebo vícekrokový workflow, který zpracuje vstup, vyrobí návrh a ukáže, co má člověk zkontrolovat.

**Kontrola kvality** - jasné otázky, podle kterých Barbora Kubíková pozná, jestli je výstup použitelný.

**Uložený artefakt** - prompt, šablona, checklist nebo malý návod uložený tak, aby se dal znovu použít.

## Operations

1. Vzít reálný poslední případ z práce.
2. Připravit vstup tak, aby obsahoval kontext, data a očekávaný výstup.
3. Spustit AI postup v nástroji: ChatGPT.
4. Zkontrolovat výstup podle běžných pracovních kritérií.
5. Uložit nejlepší verzi postupu vedle výsledku.

## Tips and tricks

- Začněte jedním konkrétním případem, ne univerzálním systémem pro všechno.
- Nechte AI nejdřív navrhnout strukturu, potom až finální text nebo tabulku.
- Uložte si i špatné varianty a poznámku, proč nefungovaly. Pomůže to vylepšit příští verzi.
- První krok: Připravte si anonymizovaný vzorový CSV soubor s budgetovými daty za jeden měsíc a nahrajte ho do vašeho ChatGPT projektu jako základ pro šablonu.

## Starter prompt

```
Jsem marketingová manažerka a pravidelně kontroluji budgety a targety pro reklamní kampaně. Pomoz mi vytvořit strukturovanou šablonu pro měsíční kontrolu budgetu, která: 1) porovná plánovaný vs. skutečný rozpočet po kanálech, 2) identifikuje odchylky nad 10 %, 3) navrhne stručný komentář pro status report. Formát: tabulka s kanálem, plánem, skutečností, odchylkou v % a doporučeným komentářem. Data ti nahraji jako CSV.
```

## Why this works

Tento přístup funguje, protože spojuje osobní kontext s konkrétním pracovním vstupem. AI nemusí hádat, co je dobrý výsledek. Člověk drží směr a kvalitu, AI urychluje návrhy, strukturu a opakovanou práci.

## Note

This document is intentionally abstract. It describes the idea, not a specific implementation. Share it with your AI and adapt it to your tools, preferences, and context.

# Kontextová databáze pro performance tým na GitHubu

Realizujte plánovanou kontextovou databázi, která poskytne Claude přístup k historii výkonu, struktuře účtů a pravidlům pro kategorizaci vyhledávacích dotazů.

This is an idea file - it communicates a concept, not an implementation.
Share it with your AI assistant and build it together.

## How to use this

- **Chat assistant** (ChatGPT, Copilot, Gemini) - help the user think through this concept, ask clarifying questions, and suggest a step-by-step plan
- **Cowork tool** (Claude Cowork, Microsoft Cowork) - break this into tasks, create files, draft the structure
- **Code agent** (Cursor, Claude Code, Codex) - build it. Start with the architecture, iterate with the user

## The core idea

Barbora Kubíková má příležitost převést konkrétní část své práce do opakovatelného AI postupu. Dnes je výchozí stav tento: V rozhovoru jste zmínila plán vytvořit na GitHubu kontextovou databázi pro pilot s Claude — zatím je to ve fázi záměru.

Jádro změny: **nepoužít AI jen jako jednorázovou pomoc, ale zachytit postup tak, aby šel opakovat, vylepšovat a případně sdílet v týmu.**

## Architecture

**Pracovní kontext** - role, typ práce, cílová skupina a pravidla kvality, která musí AI respektovat.

**Vstupní materiál** - data, zadání, export, text nebo příklad z praxe, nad kterým se má postup spouštět.

**AI postup** - konverzační nebo vícekrokový workflow, který zpracuje vstup, vyrobí návrh a ukáže, co má člověk zkontrolovat.

**Kontrola kvality** - jasné otázky, podle kterých Barbora Kubíková pozná, jestli je výstup použitelný.

**Uložený artefakt** - prompt, šablona, checklist nebo malý návod uložený tak, aby se dal znovu použít.

## Operations

1. Vzít reálný poslední případ z práce.
2. Připravit vstup tak, aby obsahoval kontext, data a očekávaný výstup.
3. Spustit AI postup v nástroji: Claude Code, GitHub.
4. Zkontrolovat výstup podle běžných pracovních kritérií.
5. Uložit nejlepší verzi postupu vedle výsledku.

## Tips and tricks

- Začněte jedním konkrétním případem, ne univerzálním systémem pro všechno.
- Nechte AI nejdřív navrhnout strukturu, potom až finální text nebo tabulku.
- Uložte si i špatné varianty a poznámku, proč nefungovaly. Pomůže to vylepšit příští verzi.
- První krok: Vyberte jeden pilotní reklamní účet a sepište jeho strukturu, naming konvence a pravidla pro vylučování dotazů do jednoho markdown souboru — to bude základ databáze.

## Starter prompt

```
Pomoz mi navrhnout strukturu kontextové databáze pro AI asistenta v performance marketingu. Databáze bude na GitHubu a měla by obsahovat: 1) strukturu reklamních účtů (platformy, kampaně, cílové skupiny), 2) historické výkonnostní metriky, 3) pravidla pro kategorizaci a vylučování vyhledávacích dotazů, 4) interní naming konvence. Navrhni adresářovou strukturu, formát souborů (markdown, JSON, YAML?) a příklad obsahu pro jeden reklamní účet.
```

## Why this works

Tento přístup funguje, protože spojuje osobní kontext s konkrétním pracovním vstupem. AI nemusí hádat, co je dobrý výsledek. Člověk drží směr a kvalitu, AI urychluje návrhy, strukturu a opakovanou práci.

## Note

This document is intentionally abstract. It describes the idea, not a specific implementation. Share it with your AI and adapt it to your tools, preferences, and context.

# AI analýza kreativ konkurence pro nové kampaně

Využijte Claude nebo ChatGPT pro systematickou analýzu kreativ a taktik konkurentů jako vstup pro plánování nových kampaní.

This is an idea file - it communicates a concept, not an implementation.
Share it with your AI assistant and build it together.

## How to use this

- **Chat assistant** (ChatGPT, Copilot, Gemini) - help the user think through this concept, ask clarifying questions, and suggest a step-by-step plan
- **Cowork tool** (Claude Cowork, Microsoft Cowork) - break this into tasks, create files, draft the structure
- **Code agent** (Cursor, Claude Code, Codex) - build it. Start with the architecture, iterate with the user

## The core idea

Barbora Kubíková má příležitost převést konkrétní část své práce do opakovatelného AI postupu. Dnes je výchozí stav tento: V simulačním úkolu jste zmínila analýzu konkurence, úspěšnosti služeb na jiných trzích a identifikaci cílových skupin a taktik konkurentů pomocí AI.

Jádro změny: **nepoužít AI jen jako jednorázovou pomoc, ale zachytit postup tak, aby šel opakovat, vylepšovat a případně sdílet v týmu.**

## Architecture

**Pracovní kontext** - role, typ práce, cílová skupina a pravidla kvality, která musí AI respektovat.

**Vstupní materiál** - data, zadání, export, text nebo příklad z praxe, nad kterým se má postup spouštět.

**AI postup** - konverzační nebo vícekrokový workflow, který zpracuje vstup, vyrobí návrh a ukáže, co má člověk zkontrolovat.

**Kontrola kvality** - jasné otázky, podle kterých Barbora Kubíková pozná, jestli je výstup použitelný.

**Uložený artefakt** - prompt, šablona, checklist nebo malý návod uložený tak, aby se dal znovu použít.

## Operations

1. Vzít reálný poslední případ z práce.
2. Připravit vstup tak, aby obsahoval kontext, data a očekávaný výstup.
3. Spustit AI postup v nástroji: ChatGPT, Claude.
4. Zkontrolovat výstup podle běžných pracovních kritérií.
5. Uložit nejlepší verzi postupu vedle výsledku.

## Tips and tricks

- Začněte jedním konkrétním případem, ne univerzálním systémem pro všechno.
- Nechte AI nejdřív navrhnout strukturu, potom až finální text nebo tabulku.
- Uložte si i špatné varianty a poznámku, proč nefungovaly. Pomůže to vylepšit příští verzi.
- První krok: Vyberte jednoho klíčového konkurenta a shromážděte 10–15 jeho aktuálních kreativ z reklamní knihovny (Meta Ad Library, LinkedIn Ad Library) jako vstup pro první analýzu.

## Starter prompt

```
Jsem performance marketingová manažerka v B2B SaaS. Potřebuji vytvořit opakovatelný framework pro analýzu konkurenčních kreativ. Pro zadaného konkurenta chci: 1) identifikovat hlavní komunikační osy a tone of voice, 2) rozpoznat cílové skupiny z kreativ (vizuály, copy, CTA), 3) zmapovat formáty a kanály, 4) identifikovat vzorce v úspěšných kreativách (engagement, frekvence). Navrhni strukturu analýzy a ukaž příklad výstupu pro fiktivního B2B SaaS konkurenta.
```

## Why this works

Tento přístup funguje, protože spojuje osobní kontext s konkrétním pracovním vstupem. AI nemusí hádat, co je dobrý výsledek. Člověk drží směr a kvalitu, AI urychluje návrhy, strukturu a opakovanou práci.

## Note

This document is intentionally abstract. It describes the idea, not a specific implementation. Share it with your AI and adapt it to your tools, preferences, and context.

# Rozšíření pilotu s Claude na vyhodnocování kreativ

Po úspěšném ověření bezpečnosti pilotu rozšiřte napojení Claude na automatické vyhodnocování výkonu kreativ a iterační návrhy.

This is an idea file - it communicates a concept, not an implementation.
Share it with your AI assistant and build it together.

## How to use this

- **Chat assistant** (ChatGPT, Copilot, Gemini) - help the user think through this concept, ask clarifying questions, and suggest a step-by-step plan
- **Cowork tool** (Claude Cowork, Microsoft Cowork) - break this into tasks, create files, draft the structure
- **Code agent** (Cursor, Claude Code, Codex) - build it. Start with the architecture, iterate with the user

## The core idea

Barbora Kubíková má příležitost převést konkrétní část své práce do opakovatelného AI postupu. Dnes je výchozí stav tento: Zmínila jste, že cílem pilotu je usnadnit vyhodnocování a iterace kreativ, ale zatím postupujete opatrně kvůli bezpečnostním rizikům.

Jádro změny: **nepoužít AI jen jako jednorázovou pomoc, ale zachytit postup tak, aby šel opakovat, vylepšovat a případně sdílet v týmu.**

## Architecture

**Pracovní kontext** - role, typ práce, cílová skupina a pravidla kvality, která musí AI respektovat.

**Vstupní materiál** - data, zadání, export, text nebo příklad z praxe, nad kterým se má postup spouštět.

**AI postup** - konverzační nebo vícekrokový workflow, který zpracuje vstup, vyrobí návrh a ukáže, co má člověk zkontrolovat.

**Kontrola kvality** - jasné otázky, podle kterých Barbora Kubíková pozná, jestli je výstup použitelný.

**Uložený artefakt** - prompt, šablona, checklist nebo malý návod uložený tak, aby se dal znovu použít.

## Operations

1. Vzít reálný poslední případ z práce.
2. Připravit vstup tak, aby obsahoval kontext, data a očekávaný výstup.
3. Spustit AI postup v nástroji: Claude Code, GitHub.
4. Zkontrolovat výstup podle běžných pracovních kritérií.
5. Uložit nejlepší verzi postupu vedle výsledku.

## Tips and tricks

- Začněte jedním konkrétním případem, ne univerzálním systémem pro všechno.
- Nechte AI nejdřív navrhnout strukturu, potom až finální text nebo tabulku.
- Uložte si i špatné varianty a poznámku, proč nefungovaly. Pomůže to vylepšit příští verzi.
- První krok: Definujte metriky úspěšnosti pilotního projektu (bezpečnost, přesnost výstupů, časová úspora) a termín vyhodnocení, abyste měli jasný rámec pro rozhodnutí o rozšíření.

## Starter prompt

```

```

## Why this works

Tento přístup funguje, protože spojuje osobní kontext s konkrétním pracovním vstupem. AI nemusí hádat, co je dobrý výsledek. Člověk drží směr a kvalitu, AI urychluje návrhy, strukturu a opakovanou práci.

## Note

This document is intentionally abstract. It describes the idea, not a specific implementation. Share it with your AI and adapt it to your tools, preferences, and context.