Andrea Cieslarová

# Vlastní GPT asistent pro e-mailové texty

Vytvořte si vlastního GPT asistenta v ChatGPT, který bude mít přednastavený tone of voice vaší značky, metodiku see-think-do-care a pravidla pro rozsah textů. Místo opakovaného zadávání těchto parametrů v každém promptu budete mít vše připravené a stačí zadat téma a zdrojový text.

This is an idea file - it communicates a concept, not an implementation.
Share it with your AI assistant and build it together.

## How to use this

- **Chat assistant** (ChatGPT, Copilot, Gemini) - help the user think through this concept, ask clarifying questions, and suggest a step-by-step plan
- **Cowork tool** (Claude Cowork, Microsoft Cowork) - break this into tasks, create files, draft the structure
- **Code agent** (Cursor, Claude Code, Codex) - build it. Start with the architecture, iterate with the user

## The core idea

Andrea Cieslarová má příležitost převést konkrétní část své práce do opakovatelného AI postupu. Dnes je výchozí stav tento: Opakovaně přidáváte do promptů tone of voice, rozsah a metodiku see-think-do-care — tyto parametry jsou stabilní a dají se přednastavit.

Jádro změny: **nepoužít AI jen jako jednorázovou pomoc, ale zachytit postup tak, aby šel opakovat, vylepšovat a případně sdílet v týmu.**

## Architecture

**Pracovní kontext** - role, typ práce, cílová skupina a pravidla kvality, která musí AI respektovat.

**Vstupní materiál** - data, zadání, export, text nebo příklad z praxe, nad kterým se má postup spouštět.

**AI postup** - konverzační nebo vícekrokový workflow, který zpracuje vstup, vyrobí návrh a ukáže, co má člověk zkontrolovat.

**Kontrola kvality** - jasné otázky, podle kterých Andrea Cieslarová pozná, jestli je výstup použitelný.

**Uložený artefakt** - prompt, šablona, checklist nebo malý návod uložený tak, aby se dal znovu použít.

## Operations

1. Vzít reálný poslední případ z práce.
2. Připravit vstup tak, aby obsahoval kontext, data a očekávaný výstup.
3. Spustit AI postup v nástroji: ChatGPT.
4. Zkontrolovat výstup podle běžných pracovních kritérií.
5. Uložit nejlepší verzi postupu vedle výsledku.

## Tips and tricks

- Začněte jedním konkrétním případem, ne univerzálním systémem pro všechno.
- Nechte AI nejdřív navrhnout strukturu, potom až finální text nebo tabulku.
- Uložte si i špatné varianty a poznámku, proč nefungovaly. Pomůže to vylepšit příští verzi.
- První krok: Otevřete ChatGPT, klikněte na 'Explore GPTs' → 'Create' a vložte instrukce s vaším tone of voice a pravidly. Vyzkoušejte na dalším e-mailu.

## Starter prompt

```
Vytvoř mi Custom GPT instrukce pro asistenta na e-mailové texty. Asistent má:
```

## Why this works

Tento přístup funguje, protože spojuje osobní kontext s konkrétním pracovním vstupem. AI nemusí hádat, co je dobrý výsledek. Člověk drží směr a kvalitu, AI urychluje návrhy, strukturu a opakovanou práci.

## Note

This document is intentionally abstract. It describes the idea, not a specific implementation. Share it with your AI and adapt it to your tools, preferences, and context.

# Automatizovaný reporting segmentů z HubSpotu

Propojte HubSpot s tabulkou nebo dashboardem přes automatizaci (např. Zapier nebo HubSpot API + ChatGPT), která bude pravidelně stahovat data o rozesílkách a třídit je podle segmentů. AI pak může generovat měsíční shrnutí s trendy.

This is an idea file - it communicates a concept, not an implementation.
Share it with your AI assistant and build it together.

## How to use this

- **Chat assistant** (ChatGPT, Copilot, Gemini) - help the user think through this concept, ask clarifying questions, and suggest a step-by-step plan
- **Cowork tool** (Claude Cowork, Microsoft Cowork) - break this into tasks, create files, draft the structure
- **Code agent** (Cursor, Claude Code, Codex) - build it. Start with the architecture, iterate with the user

## The core idea

Andrea Cieslarová má příležitost převést konkrétní část své práce do opakovatelného AI postupu. Dnes je výchozí stav tento: Data z HubSpotu přenášíte ručně do Excelu a na třídění podle segmentů nemáte kapacitu — přitom lepší reporting segmentů je vaše přání.

Jádro změny: **nepoužít AI jen jako jednorázovou pomoc, ale zachytit postup tak, aby šel opakovat, vylepšovat a případně sdílet v týmu.**

## Architecture

**Pracovní kontext** - role, typ práce, cílová skupina a pravidla kvality, která musí AI respektovat.

**Vstupní materiál** - data, zadání, export, text nebo příklad z praxe, nad kterým se má postup spouštět.

**AI postup** - konverzační nebo vícekrokový workflow, který zpracuje vstup, vyrobí návrh a ukáže, co má člověk zkontrolovat.

**Kontrola kvality** - jasné otázky, podle kterých Andrea Cieslarová pozná, jestli je výstup použitelný.

**Uložený artefakt** - prompt, šablona, checklist nebo malý návod uložený tak, aby se dal znovu použít.

## Operations

1. Vzít reálný poslední případ z práce.
2. Připravit vstup tak, aby obsahoval kontext, data a očekávaný výstup.
3. Spustit AI postup v nástroji: HubSpot, ChatGPT, Google Sheets.
4. Zkontrolovat výstup podle běžných pracovních kritérií.
5. Uložit nejlepší verzi postupu vedle výsledku.

## Tips and tricks

- Začněte jedním konkrétním případem, ne univerzálním systémem pro všechno.
- Nechte AI nejdřív navrhnout strukturu, potom až finální text nebo tabulku.
- Uložte si i špatné varianty a poznámku, proč nefungovaly. Pomůže to vylepšit příští verzi.
- První krok: Exportujte data z HubSpotu za poslední 3 měsíce do CSV, nahrajte je do ChatGPT a požádejte o analýzu podle segmentů — uvidíte, jaké trendy AI odhalí.

## Starter prompt

```
Jsem e-mail marketérka a používám HubSpot. Potřebuji automatizovat měsíční reporting e-mailových kampaní. Data chci třídit podle segmentů (např. typ zákazníka, fáze životního cyklu).
```

## Why this works

Tento přístup funguje, protože spojuje osobní kontext s konkrétním pracovním vstupem. AI nemusí hádat, co je dobrý výsledek. Člověk drží směr a kvalitu, AI urychluje návrhy, strukturu a opakovanou práci.

## Note

This document is intentionally abstract. It describes the idea, not a specific implementation. Share it with your AI and adapt it to your tools, preferences, and context.

# AI-asistované plánování týdne z Asany

Exportujte si seznam úkolů z Asany a nechte AI navrhnout optimální rozvrh týdne včetně bloků soustředěného času. AI může zohlednit priority, deadliny a typický vzorec ad hoc úkolů.

This is an idea file - it communicates a concept, not an implementation.
Share it with your AI assistant and build it together.

## How to use this

- **Chat assistant** (ChatGPT, Copilot, Gemini) - help the user think through this concept, ask clarifying questions, and suggest a step-by-step plan
- **Cowork tool** (Claude Cowork, Microsoft Cowork) - break this into tasks, create files, draft the structure
- **Code agent** (Cursor, Claude Code, Codex) - build it. Start with the architecture, iterate with the user

## The core idea

Andrea Cieslarová má příležitost převést konkrétní část své práce do opakovatelného AI postupu. Dnes je výchozí stav tento: V pondělí procházíte Asanu a plánujete týden, ale plán se často mění kvůli úkolům na poslední chvíli. Zmiňujete potřebu lepší organizace času.

Jádro změny: **nepoužít AI jen jako jednorázovou pomoc, ale zachytit postup tak, aby šel opakovat, vylepšovat a případně sdílet v týmu.**

## Architecture

**Pracovní kontext** - role, typ práce, cílová skupina a pravidla kvality, která musí AI respektovat.

**Vstupní materiál** - data, zadání, export, text nebo příklad z praxe, nad kterým se má postup spouštět.

**AI postup** - konverzační nebo vícekrokový workflow, který zpracuje vstup, vyrobí návrh a ukáže, co má člověk zkontrolovat.

**Kontrola kvality** - jasné otázky, podle kterých Andrea Cieslarová pozná, jestli je výstup použitelný.

**Uložený artefakt** - prompt, šablona, checklist nebo malý návod uložený tak, aby se dal znovu použít.

## Operations

1. Vzít reálný poslední případ z práce.
2. Připravit vstup tak, aby obsahoval kontext, data a očekávaný výstup.
3. Spustit AI postup v nástroji: ChatGPT, Asana.
4. Zkontrolovat výstup podle běžných pracovních kritérií.
5. Uložit nejlepší verzi postupu vedle výsledku.

## Tips and tricks

- Začněte jedním konkrétním případem, ne univerzálním systémem pro všechno.
- Nechte AI nejdřív navrhnout strukturu, potom až finální text nebo tabulku.
- Uložte si i špatné varianty a poznámku, proč nefungovaly. Pomůže to vylepšit příští verzi.
- První krok: Příští pondělí zkopírujte seznam úkolů z Asany do ChatGPT spolu s tímto promptem a porovnejte navržený rozvrh s tím, jak byste ho udělali sami.

## Starter prompt

```
Tady je seznam mých úkolů na tento týden z Asany [vlož seznam]. Mám k dispozici 8 hodin denně, pondělí–pátek.
```

## Why this works

Tento přístup funguje, protože spojuje osobní kontext s konkrétním pracovním vstupem. AI nemusí hádat, co je dobrý výsledek. Člověk drží směr a kvalitu, AI urychluje návrhy, strukturu a opakovanou práci.

## Note

This document is intentionally abstract. It describes the idea, not a specific implementation. Share it with your AI and adapt it to your tools, preferences, and context.

# Šablona promptu pro různé typy e-mailů

Vytvořte si knihovnu promptů pro opakující se typy e-mailů (produktové novinky, akční nabídky, edukační obsah). Každá šablona bude obsahovat strukturu, tone of voice a specifické instrukce pro daný typ.

This is an idea file - it communicates a concept, not an implementation.
Share it with your AI assistant and build it together.

## How to use this

- **Chat assistant** (ChatGPT, Copilot, Gemini) - help the user think through this concept, ask clarifying questions, and suggest a step-by-step plan
- **Cowork tool** (Claude Cowork, Microsoft Cowork) - break this into tasks, create files, draft the structure
- **Code agent** (Cursor, Claude Code, Codex) - build it. Start with the architecture, iterate with the user

## The core idea

Andrea Cieslarová má příležitost převést konkrétní část své práce do opakovatelného AI postupu. Dnes je výchozí stav tento: Připravujete různé typy e-mailů (produktové novinky a další) a pokaždé znovu nastavujete parametry v promptu. Šablony e-mailů kopírujete podle segmentu, ale šablony promptů nemáte.

Jádro změny: **nepoužít AI jen jako jednorázovou pomoc, ale zachytit postup tak, aby šel opakovat, vylepšovat a případně sdílet v týmu.**

## Architecture

**Pracovní kontext** - role, typ práce, cílová skupina a pravidla kvality, která musí AI respektovat.

**Vstupní materiál** - data, zadání, export, text nebo příklad z praxe, nad kterým se má postup spouštět.

**AI postup** - konverzační nebo vícekrokový workflow, který zpracuje vstup, vyrobí návrh a ukáže, co má člověk zkontrolovat.

**Kontrola kvality** - jasné otázky, podle kterých Andrea Cieslarová pozná, jestli je výstup použitelný.

**Uložený artefakt** - prompt, šablona, checklist nebo malý návod uložený tak, aby se dal znovu použít.

## Operations

1. Vzít reálný poslední případ z práce.
2. Připravit vstup tak, aby obsahoval kontext, data a očekávaný výstup.
3. Spustit AI postup v nástroji: ChatGPT.
4. Zkontrolovat výstup podle běžných pracovních kritérií.
5. Uložit nejlepší verzi postupu vedle výsledku.

## Tips and tricks

- Začněte jedním konkrétním případem, ne univerzálním systémem pro všechno.
- Nechte AI nejdřív navrhnout strukturu, potom až finální text nebo tabulku.
- Uložte si i špatné varianty a poznámku, proč nefungovaly. Pomůže to vylepšit příští verzi.
- První krok: Vygenerujte si šablony pomocí tohoto promptu, uložte je do dokumentu a při příštím e-mailu jednu vyzkoušejte místo psaní promptu od nuly.

## Starter prompt

```
Pomoz mi vytvořit knihovnu šablon promptů pro e-mail marketing. Potřebuji šablony pro tyto typy e-mailů:
```

## Why this works

Tento přístup funguje, protože spojuje osobní kontext s konkrétním pracovním vstupem. AI nemusí hádat, co je dobrý výsledek. Člověk drží směr a kvalitu, AI urychluje návrhy, strukturu a opakovanou práci.

## Note

This document is intentionally abstract. It describes the idea, not a specific implementation. Share it with your AI and adapt it to your tools, preferences, and context.